近年隨著測序技術的不斷完善,生物領域積累了大量基因組、轉錄組、表觀組學數據。怎樣有效利用這些數據挖掘生物學新知識,是研究工作者在大數據時代面臨的挑戰。該研究以DNA甲基化測序數據入手,探索了大數據挖掘揭示生物學新知識的研究之路。翟繼先課題組重新分析了公共數據庫中來自不同實驗室的約500余組Col-0型擬南芥DNA甲基化數據:通過比較單個突變體和多個野生型,鑒定了每個突變體中高置信度的DNA甲基化差異區域,進而分析了不同突變體間DNA甲基化差異區域的重合度,揭示控制DNA甲基化相關基因之間的聯系。
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