這項研究以現(xiàn)有證券市場識別可疑交易的方法為基礎,提出利用信息分析技術和常識知識推理能力,進行市場新聞的文本分析,并過濾可疑交易的數(shù)量。文中所提出的算法解決了交易線索和信息線索之間的關系識別和深層挖掘的問題。在技術指標測試,數(shù)據(jù)可靠性測試和用戶體驗測試之下,該原型系統(tǒng)均表現(xiàn)良好。