本系統采用振動、溫度、電壓、電流等多種傳感器來采集表征通風機健康狀況的各種物理參數,來判斷電機的異常工作狀態,并實時顯示電機軸的振動及溫度等參數情況。并且通過上位機提取信息的特征,采用人工智能處理,實時地、連續地對通風機進行智能體檢。在通風機發生故障之前,預測通風機故障并發出報警信號,并且能夠在風機出現故障時給出相應的解決策略。
(1)常規的監測系統僅能實現實時監測功能,本系統在此基礎上運用小波分析、支持 向量機、灰色理論等算法,實現了對通風機故障預測功能。 (2)本系統將多種表征通風機健康狀況的物理參數作為研究對象,從而更加全面的掌 握通風機運行狀態的。 (3)以 PLC 為基礎,將系統劃分為多種不同的模塊,各模塊之間的功能是獨立的,通 過上位機和軟件將所有功能整合在一起,操作簡單、方便。在通風機發生故障時,本系統能 進行人工智能報警。