成果介紹
基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù),對風(fēng)電機(jī)組實(shí)時運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行在線監(jiān)測及評估,對風(fēng)機(jī)異常運(yùn)行狀態(tài)和能效劣化趨勢進(jìn)行預(yù)警。
技術(shù)創(chuàng)新點(diǎn)及參數(shù)
1、風(fēng)機(jī)設(shè)備的變量關(guān)聯(lián)分析以及典型狀態(tài)特征挖掘;
2、歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)處理方法研究;
3、基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的風(fēng)機(jī)狀態(tài)預(yù)警關(guān)鍵技術(shù)的研究;
市場前景
大型風(fēng)電機(jī)組,新能源發(fā)電,水火電機(jī)組。向大型風(fēng)電廠推廣并運(yùn)營。
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