浙科發重〔2025〕30號

各市、縣（市、區）科技、發改、能源、人才、網信、地方金融工作、經信、教育、農業農村、衛健、市場監管、數據等部門：

為貫徹落實國家“人工智能+”戰略和省委、省政府打造人工智能創新發展高地的決策部署，推動人工智能引領科研范式變革，加速各領域科技創新突破，現將《浙江省加快推動“人工智能+科學”創新發展行動計劃（2025-2027年）》印發你們，請結合實際，推動各項任務落實落地。

省科技廳

省發展改革委

省委人才辦

省委網信辦

省委金融辦

省經信廳

省教育廳

省農業農村廳

省衛生健康委

省市場監管局

省數據局

省能源局

2025年7月7日

浙江省加快推動“人工智能+科學”

創新發展行動計劃（2025-2027年）

作為“人工智能+”創新鏈條中最基礎最前端的領域，“人工智能+科學”正加速推動科學研究的范式變革，是實現高水平科技自立自強的重要引擎。為促進人工智能和科學研究的深度融合，將科技創新成果加速轉化為新質生產力，推動我省經濟社會高質量發展，特制定本行動計劃。

一、總體思路

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹落實省委省政府關于加快建設創新浙江因地制宜發展新質生產力的決策部署，聚焦人工智能、生命健康、新材料新能源三大科創高地建設，瞄準“人工智能+科學”的未來趨勢和發展機遇，堅持前瞻布局、創新引領、開放合作、融合發展，力爭在重大科學問題研究方法上取得突破，培育一批原始創新成果，推動實現新的科研范式，引領產業優化升級和生產力整體躍升，為奮力譜寫中國式現代化浙江新篇章提供有力支撐。

到2027年，浙江初步建成“人工智能+科學”算力底座、數據底座、模型底座，全面優化面向科學研究的人工智能要素供給，推動人工智能在三大科創高地重點領域的深度融合應用，突破一批“人工智能+科學”關鍵理論和技術，培育4個以上“人工智能+科學”領域基礎模型，打造8個以上“人工智能+科學”標桿應用場景，形成20個以上“人工智能+科學”數據知識產權典型案例，賦能1000家以上科技型企業，顯著提升科學研究效能，構建具有全球影響力的人工智能賦能科學研究高地，搶占新興產業和未來產業制高點。

二、強化基礎要素供給

（一）統籌科學智算高效供給

加強國家新一代人工智能公共算力開放創新平臺建設，探索科研算力的統籌采購、建設、運營與管理。謀劃建設省級科研智算云平臺，建立算力協調調度機制，為各類創新主體提供算力規劃、使用、結算等一站式服務。支持云廠商等開展市場化科研云平臺建設。對于高校、科研機構承擔的省級科技項目在項目組織實施中所需開支的采購算力相關經費，可按規定通過購置或租賃算力設備方式在設備費預算中列支，或者通過委托提供算力服務方式在業務費預算中列支。加強芯模聯動，推進國產芯片、編譯與框架、集群等關鍵核心技術攻關。（責任單位：省發展改革委、之江實驗室、省科技廳）

（二）推動科學數據有效組織

建設科學數據開放共享樞紐，支撐高質量科學數據集和服務模型訓練的科學語料庫建設。加強跨領域跨模態語義對齊、大模型標注等關鍵技術攻關，支持開展集“數據、模型、工具、場景”為一體的數據標注創新平臺建設。建立科技資源標識（CSTR）與數據知識產權關聯體系。強化科學數據標準化建設，對科學數據共享方給予算力服務等支持。探索建立可信科學數據共享空間，發展和應用區塊鏈、聯邦學習、隱私計算等技術，實現數據可用不可見，探索科學數據市場化、可信流通交易機制。（責任單位：省發展改革委、之江實驗室、省科技廳、省數據局、省市場監管局）

（三）拓展科學基礎模型供給

研發具備跨模態科學數據理解、強邏輯科學推理、高可靠科學假設生成能力、高不確定性量化的科學基礎模型。研究“人工智能+科學”模型的認知對齊機制，實現安全可信的聯盟式科學探索與發現。開發科學模型評測體系，建設科學智能體開發框架。研究基于人工智能的多尺度建模理論方法，支撐跨尺度科學問題的分析與預測。加強“人工智能+科學”算法規則和應用場景迭代創新，推進數據知識產權制度在生成式人工智能領域的應用。（責任單位：省科技廳、省發展改革委、省市場監管局、之江實驗室）

三、深化領域場景應用

（四）賦能人工智能領域科學研究

建立涌現海量數據驅動、關聯領域知識引導、內隱物理定律約束的相互結合的人工智能新理論模型，探索集生成、推理和搜索等任務為一體的人工智能新架構。推進人工智能賦能集成電路設計與制造，助力先進制程、特色工藝與異構封裝等重大工程難題攻關。開展人工智能與量子硬件協同優化研究，推動智慧型量子感知技術演示驗證和量子計算技術演示驗證。研發具備通用化、行業定制化和高效能泛化能力的時空信息基準大模型，研發聲光電磁多模態海洋感知等模型，加快人工智能在低空和海洋智能化感知、高精度導航定位、高分辨率遙感技術等領域的研究應用。（責任單位：省科技廳、省發展改革委）

（五）賦能生命健康領域科學研究

研發生命科學領域專用人工智能理論與算法，加快基于時空動態的多組學數據及醫學多模態數據整合和標準化建設，建立浙江省醫學生物信息數據庫，構建個性化全周期精準健康演化推理模型及生理圖譜，以及中醫藥辨證論治作用機理和算法模型，研發人工智能虛擬細胞、醫學數字孿生、DNA存儲等技術，助力遺傳疾病、癌癥、慢性疾病與衰老等重大健康問題的攻關。構建可信人工智能驅動的藥物研發新范式，提升生命多組學大數據分析、靶點發現、藥物設計、臨床試驗效能。構建智能育種研發范式，重點突破多組學數據采集與整合、表型組數據自動化采集與分析等關鍵技術，推動育種智能化、精準化、高效化。（責任單位：省衛生健康委、省農業農村廳、省科技廳）

（六）賦能新材料領域科學研究

加強與國家新材料大數據中心合作，培育新材料大數據中心數據節點。面向先進結構材料和高端功能材料，針對數據驅動新材料發現新范式和材料研發智能化的重大需求，打造材料科學領域基礎模型，加速材料性能預測、逆向設計和工藝優化，提升材料科學研究的智能化水平。圍繞合成與逆合成分析、能源材料、光學材料、結構材料等細分領域打造垂類模型，研制一批高性能的關鍵新材料和器件，提升人工智能對新材料產業的賦能帶動能力。（責任單位：省經信廳、省科技廳）

（七）賦能新能源領域科學研究

聚焦新能源復雜系統的建模與優化需求，研發嵌入物理先驗和后驗訂正的多類人工智能建模方法，構建面向風光儲氫、先進儲能等典型場景的多尺度多物理場混合建模與快速仿真框架。建設基于亞公里級氣象要素的發電側、電網側、用戶側垂直模型，實現跨尺度物理建模、故障預測與全生命周期管理。打造新能源系統的數字物理元宇宙環境，賦能“設計—制造—運行—演化”全鏈條智能決策，研發應用一批智能化解決方案，支撐新型能源體系高質量發展。（責任單位：省能源局、省科技廳）

（八）賦能基礎科學研究

圍繞化學、物理學等基礎科學領域，研究基于人工智能的實驗室自動化操作系統，數據驅動的假設生成、驗證和迭代模式，提升科學研究效率。支持物理、數學、神經科學等基礎學科與人工智能的交叉研究，推動形成具有自主知識產權的智能科學體系。構建地學知識圖譜，迭代提升開源的地學領域基礎模型GeoGPT。研發具備專家級天文知識和推理能力的天文科學領域基礎模型，及基于光譜、射電、宇宙線、光學時域等不同波段觀測數據的天文領域應用模型，支撐天文學假設生成、智能觀測、數據處理、科學發現等科研全流程。（責任單位：省科技廳、省教育廳、之江實驗室）

四、營造創新發展環境

（九）構建高水平開源開放創新生態

建設全球“人工智能+科學”開發者開源社區，搭建易用共享的模型平臺。引導開源模型和工具入駐開源社區，向各類創新主體提供模型、數據、算力、工具鏈等開源服務。采用創新聯合體等方式，推進科研主體與人工智能企業在數據、算力、模型訓練及推理應用等領域的合作。支持超重力離心模擬與實驗裝置、極弱磁大科學裝置等為“人工智能+科學”提供數據、場景等服務。積極謀劃或參與國際大科學計劃，打造“人工智能+科學”全球科技公共產品。（責任單位：省發展改革委、之江實驗室、省科技廳、省經信廳）

（十）培育壯大各類創新主體

支持人工智能領軍企業向“人工智能+科學”跨界發展，在算法模型、智能體、工具軟件、數據等細分領域培育孵化一批具有創新活力的專業化市場主體。支持高校院所依托學科優勢，聯合創新企業打造一批“人工智能+科學”融合應用基地，加快實現成果轉化。組織開展“人工智能+科學”交流會議，推動產業界與高校、科研機構的交流合作。（責任單位：省經信廳、省科技廳、省發展改革委）

（十一）加速引育高端創新人才

加大“人工智能+科學”領域高層次人才引進力度，組建涵蓋算法模型、智能體、工具軟件、數據語料等方面的復合型團隊。依托浙江省人工智能學院，推進教育科技人才一體化貫通，培育“人工智能+科學”領域的交叉復合型科研與工程人才。鼓勵高校構建完善面向不同學科的人工智能課程體系，積極開展跨學科、跨領域的交叉融合人才培養，建設一批跨學科的課程群和高水平教學團隊。（責任單位：省委人才辦、省科技廳、省教育廳）

（十二）構建多渠道投融資服務體系

積極爭取國家級人工智能產業基金、“人工智能+”等項目資金支持。加大各級政府產業基金對“人工智能+科學”領域研究、成果轉化和產業的投資力度。構建多元科技金融服務體系，引導銀行、保險等金融機構開展產品和服務創新，推廣科技成果質押融資、知識產權質押融資、知識產權證券化等融資方式，通過投保貸聯動等模式，加大融資服務力度。（責任單位：省發展改革委、省委金融辦、省科技廳、省市場監管局）

（十三）建立全過程治理監管體系

探索制定“人工智能+科學”模型準確性、可重復性和可解釋性評估標準，開發識別數據偏見及區分合成數據與真實數據的工具。建立健全人工智能應用的倫理審查機制，支持科研單位按照透明、規范、負責任的原則使用人工智能技術，避免誤用、濫用人工智能技術引發的科研誠信風險。加強人工智能領域知識產權保護、運用和標準化建設，推動“人工智能+”新技術、新產業、新業態、新模式知識產權保護規則的適用。（責任單位：省委網信辦、省數據局、省科技廳、省衛生健康委、省市場監管局）

五、保障措施

在省人工智能領導小組統一部署下，由省科技廳和省發展改革委統籌推進“人工智能+科學”行動計劃的資源保障和工作落實，各級有關單位按照職責分工落實推進，形成省市縣聯動、多部門協同的工作格局。用好用足現行科技、產業和人才等扶持政策，針對“人工智能+科學”細化具體舉措，分級分類推進“人工智能+科學”發展。推進“人工智能+科技管理”，推動大模型賦能指南編制、項目評審等科技管理核心環節，提升科技管理服務效能。加大財政資金投入力度，強化省科技計劃項目布局、科創平臺建設、成果轉化等對“人工智能+科學”的支持，促進“人工智能+科學”創新應用場景加速涌現。