為深入貫徹落實國家大數據戰略、新一代人工智能發展戰略和創新驅動發展戰略，加快推進教育數字化轉型與智能化升級。重慶郵電大學擬于第62屆中國高等教育博覽會期間，圍繞教育大數據理論與技術的內涵和外延，舉辦“教育大數據創新發展學術論壇”。本次論壇將于2024年11月15日下午在重慶國際博覽中心舉行，重點探討教育大數據治理、教育大數據分析、教育大數據安全、教育大數據政策等相關內容。歡迎大家參加！
論壇主席
高新波
重慶郵電大學校長、重慶市教育大數據研究中心主任
高新波，二級教授，博士生導師，現任重慶郵電大學黨委副書記、校長。國家級人才，國務院特殊津貼獲得者，教育部科技委委員、教指委委員，科技部重點領域創新團隊負責人，教育部創新團隊負責人，IEEE Fellow, IET Fellow，中國電子學會會士、中國計算機學會會士，中國高等教育學會常務理事，中國電子學會常務理事、國際合作工作委員會副主任委員，重慶市青年科技領軍人才協會會長。主要研究人工智能、機器學習、計算機視覺和模式識別等。近年主持國家杰出青年科學基金項目、國家自然科學基金重點項目、教育部重點項目、陜西省重點科技攻關項目等。曾獲全國創新爭先獎、國家自然科學獎二等獎1項、省部級科學技術獎一等獎6項。曾獲國家級教學成果獎二等獎1項、省級教學成果特等獎1項、一等獎2項。
熊 余
重慶郵電大學自動化學院黨委書記、重慶市教育大數據研究中心執行主任
熊余，研究員，博士生導師，現任重慶郵電大學自動化學院黨委書記，人工智能與智慧教育研究中心主任，省部級重點研究基地“重慶市教育大數據研究中心”執行主任。兼任中國自動化學會智慧教育專委會副主任委員、中國計算機學會杰出會員、重慶高校教學信息化教指委秘書長、重慶教育信息化專家、重慶市學術技術帶頭人。主要研究人工智能與智慧教育、模式識別與機器學習、教育大數據挖掘分析等。近年主持國家自然科學基金面上/青年項目、教育部高等教育教學改革研究課題、重慶市“人工智能”重點研發項目、重慶市高等教育教改重大/重點項目、重慶市教委科技重大項目等省部級及以上項目20余項；曾獲重慶市高等學校教學成果一等獎1項、重慶市科技進步一等獎2項、中國儀器儀表學會科技一等獎1項。
特邀報告
劉三女牙
華中師范大學教授
1、報告題目
教育大模型創新探索
2、報告摘要
發展教育大模型核心技術，推動“人工智能+教育”深度融合，是當前國家重大戰略需求與國際學術前沿。教育場景開放復雜、主體狀態內隱、數據模態多樣，且教育重在啟發，不僅要求模型會“答”，更要會“教”。當前基于微調范式構建的垂類大模型，往往聚焦于書本化抽象知識學習，缺乏實踐性教學經驗積累，難以滿足教育領域的現實需要。深度結合教育領域特點，基于經典教育理論“經驗之塔”，提出一種包含“基座架構-知識注入-行為增強-具身進化”四階段的教育大模型“塔式構建法”，在增強基座模型多模態能力的基礎上，分別建立知識鏈、行為鏈與進化鏈方法，使大模型充分吸收教育領域的抽象經驗、觀察經驗與實踐經驗，實現模型既讀萬卷書、又行萬里路，真正地“懂教育”。
3、報告人簡介
劉三女牙，教授，博導，華中師范大學副校長。國家級人才，全國高校黃大年式教師團隊負責人。長期從事大數據、人工智能、教育技術等領域研究，承擔國家科技創新2030重大專項、國家重點研發計劃、國家科技支撐計劃、國家自科基金重點項目、湖北省技術創新重大項目、湖北省自科基金創新群體等各類項目，在中國科學、教育研究、Nature Computational Science、ACM/IEEE Trans等高水平刊物發表系列論文，榮獲高等學校科學研究優秀成果科學技術進步一等獎、湖北省科技進步一等獎、高等教育國家教學成果二等獎、湖北省高等學校教學成果一等獎、中國自動化學會科技進步特等獎、全國教育科學優秀成果二等獎等系列獎勵。
黃昌勤
浙江大學教授
1、報告題目
人工智能賦能下孤獨癥兒童教育研究與實踐
2、報告摘要
孤獨癥康復被公認為是世界難題。隨著孤獨癥兒童人群急劇攀升，孤獨癥兒童教育已成為全球共同高度關注、體現國家教育公平的重要議題；人工智能技術的快速發展為其賦能帶來了新機遇。本報告從理論、技術與實踐角度聚焦人工智能賦能下孤獨癥兒童教育。首先介紹了孤獨癥兒童教育特征及AI賦能理論思考，接著分析了賦能孤獨癥兒童教育的AI關鍵技術，最后結合團隊工作，介紹了孤獨癥兒童行為感知下課堂教學、面向孤獨癥兒童的具身體驗學習、社會活動中孤獨癥兒童特殊教育等方面研究與實踐。
3、報告人簡介
黃昌勤，浙江大學教授，博導（CS、ET)，Nature子刊HSSC副主編/編委、IEEE TLT副主編、“全球前2%頂尖科學家”入選者，省部級人才，浙江省智能教育技術與應用重點實驗室主任。長期從事智能教育研究與教學。主持國家自然科學基金重點項目、新一代人工智能國家科技重大專項課題、國家科技支撐計劃課題等國家項目8項、省社科/自科重大項目6項。在TPAMI、C&E、TIP、TKDE、TCYB、TNNLS、CHB、BJET、JCAL等期刊以及國際會議上發表論文近200篇，13篇入選全球ESI高引或熱點。獲高等學校科學研究優秀成果獎(人文社科)三等獎1項、國家教學成果獎（高教本科）一等獎1項、省科學技術獎二等獎2項、省哲社優秀成果二等獎2項、省教學成果獎一等獎1項；獲國家發明專利30余項。
田 鋒
西安交通大學教授
1、報告題目
大數據與人工智能賦能高等教育創新發展案例
2、報告摘要
西安交通大學跨學科、跨院處團隊歷經23年實踐與研究，提出云網數算用的多層次數智校園解決方案；即提出情景理解技術，精準刻畫場景依賴的學生外顯和內隱特性；創建了知識森林的智能導學技術，破解學習迷航難題；發明了人機交互評價指標體系構建及綜合評價方法，克服傳統評價指標僵化的難題；應用覆蓋全校，提質增效，切實貫徹人工智能與大數據賦能高等教育創新發展。該成果入選教育部首批“人工智能+智慧教育”應用場景典型案例（全國18件）。
3、報告人簡介
田鋒，教授，博士生導師，陜西省天地網技術重點實驗室主任，大數據算法與分析技術國家工程實驗室大數據算法測試與示范應用中心主任，中國教育發展戰略學會第四屆理事，中國自動化學會智慧教育專委會副主任委員。研究方向：人工智能與智慧教育、大數據挖掘應用。承擔/完成國家自然科學基金4項、國家科技部課題2項等縱橫向課題20多項。已在IEEE TKDE、AAAI等國內外高水平期刊會議發表論文百余篇；成果已經在教育和稅務等領域應用；獲國家科技進步二等獎1項、國家教學成果獎二等獎2項、陜西省教學成果獎特等獎2項、陜西省自然科學獎一等獎1項、教育部科技進步獎1項、CCF科技進步獎一等獎1項等。
周愛民
華東師范大學教授
1、報告題目
教育大模型與教育創新實踐
2、報告摘要
生成式人工智能的快速發展給包括教育在內的眾多領域帶來了革命性的挑戰。如何在人工智能時代培養人、發展人，已經成為我們迫切需要解決的問題。為此，我們以教育大模型研究為突破口，研發了EduChat教育大模型。基于EduChat設計了一系列智能教育工具平臺，并開展了教育實證研究。報告將介紹我們團隊在這方面的最新研究進展。
3、報告人簡介
周愛民教授，華東師范大學計算機科學與技術學院院長、華東師范大學上海智能教育研究院院長、教育部哲學社會科學實驗室華東師范大學智能教育實驗室副主任、上海市智能教育IV類高峰學科負責人。主要研究領域包括演化優化與學習、智能教育等。發表SCI一區/CCF A類期刊會議學術論文60余篇，相關成果谷歌學術累計引用10000余次。擔任SWEVO、CAIS、CJE、計算機教育等期刊副編或編委。參與創辦演化計算與優化(ECOLE)研討會并擔任2016、2024年會議主席。獲愛思唯爾2020-2023年度中國高被引學者、2022年上海市高等教育優秀教學成果（本科教育）二等獎、2022-2023年度高校計算機專業優秀教師獎勵、2024年上海市自然科學獎一等獎等獎項。
嵩 天
北京理工大學教授
1、報告題目
在線開放課程大數據分析與高質量評測發展
2、報告摘要
報告以在線開放課程高質量發展為研究目標，全面匯總分析2013年至今在線開放課程相關數據，從多個維度開展針對在線開放課程的建設、運行及效果分析，構建高質量評測體系，展示教育大數據應用于在線開放課程領域的研究進展及評價前景，為教育政策、教學效果評估提供參考建議。
3、報告人簡介
嵩天，北京理工大學教育學院副院長（主持工作）、教授，網絡空間安全學院教授，教育學、網絡空間安全博士生導師，北京理工大學教育學責任教授組組長，國家重點研發計劃項目負責人，北京市青年教學名師，中國計算機學會杰出會員，社會治理智聯網技術工信部重點實驗室副主任，中國高等教育學會智慧教育研究分會秘書長。主要從事互聯網隱匿傳輸、智慧教育等方向研究，主持國家重點研發計劃項目1項，主持國家自然科學基金重點及面上項目7項，發表學術論文100余篇。主持建設2門國家級一流本科課程，累計在線學習者超過830萬。作為技術負責人，主持建設教育部國家高等教育智慧教育平臺。獲高等教育國家級教學成果獎一等獎2項、二等獎1項。
劉 淇
中國科學技術大學教授
1、報告題目
基于認知診斷的學習者自適應測試技術
2、報告摘要
自適應測試根據被試者的反應數據不斷優化調整測試題目，幫助實現從“千人一測”的傳統測試到“千人千測”的因人施測，測試過程即是針對被試者（學習者）的認知診斷過程，因此能夠有效提升測試效率以及用戶體驗，在教育、體育、醫療、大模型評測等領域具有廣闊的應用價值。本報告將簡要匯報面向大規模測試場景的多維度認知診斷、自適應測試等的發展歷程、前沿技術以及實踐案例等。
3、報告人簡介
劉淇，中國科學技術大學人工智能與數據科學學院副院長，認知智能全國重點實驗室教授，博導，教育部教育考試專家委員會委員、教育部教育考試院學術委員會委員，國家基金委優秀青年科學基金項目負責人以及中科院青促會優秀會員。主要研究數據分析與認知智能（認知診斷、自適應學習等），機器學習方法及其應用（智能教育、智慧醫療、AI4Science等）。相關成果獲得過IEEE ICDM 2011最佳研究論文獎、ACM KDD 2018最佳學生論文獎、CIKM 2023最佳論文候選等，個人論文已被引超14000次，H-index 62。還曾獲中科院院長特別獎和中科院優博、教育部自然科學一等獎、阿里巴巴達摩院青橙獎、吳文俊人工智能科技進步獎一等獎。擔任IEEE Transactions on Big Data, NeuroComputing, IEEE Transactions on Learning Technologies,《中國科學：信息科學》、Frontiers of Computer Science等期刊編委或青年編委。
劉子韜
暨南大學教授
1、報告題目
新一代人工智能賦能教與學的研發與實踐
2、報告摘要
本報告將探討新一代人工智能技術在教育領域中的應用，重點介紹如何通過AI賦能教學和學習過程。我們將展示最新的研究成果和實際案例，包括個性化學習系統、智能輔導平臺和自動評估工具等。報告還將分析這些技術對教育質量提升和教學效率優化的影響，并展望未來的發展趨勢。旨在為教育工作者、研究人員和政策制定者提供有價值的洞見和實用建議，以推動教育創新和變革。
3、報告人簡介
劉子韜博士，現任暨南大學廣東智慧教育研究院教授，博士生導師，研究院院長，主要研究方向是人工智能技術在教育場景的應用。在NeurIPS等人工智能領域頂級會議和期刊上發表論文100余篇，國內外授權發明專利40余項。劉子韜博士主持和參與國家重點研發計劃課題、科技創新2030-“新一代人工智能”重大項目等多項科研工作。同時，劉子韜博士擔任國際人工智能教育協會執行委員和第25屆國際人工智能教育大會(AIED 2024)程序主席，其研究成果獲得了包含CCTV新聞聯播、CCTV正點財經、人民網、新華網等多家新聞媒體的報道。