1.利用語(yǔ)音機(jī)器學(xué)習(xí)算法助力理想汽車(chē)駕艙深度智能化

2.負(fù)責(zé)語(yǔ)音前端信號(hào)或語(yǔ)音識(shí)別算法的研發(fā)和仿真測(cè)試工作

3.負(fù)責(zé)算法和模型優(yōu)化，持續(xù)改進(jìn)算法的實(shí)時(shí)性、魯棒性、可靠性

4.負(fù)責(zé)算法和解碼器在高通平臺(tái)上的工程化

1.研究生及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、信號(hào)處理、數(shù)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)

2.編程基礎(chǔ)扎實(shí)，熟練使用C/C++、Python等語(yǔ)言，熟悉常用算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

3.熟悉常用聲學(xué)前端處理算法，包括但不限于AEC、降噪、去混響、VAD等

4.熟悉常用的語(yǔ)音識(shí)別算法，包括且不限于HMM、CTC、TDNN、LSTM、Attention等

5.熟悉PyTorch、TensorFlow、Kaldi等其中一種學(xué)習(xí)框架

6.有較強(qiáng)的主動(dòng)學(xué)習(xí)能力，良好的溝通能力以及團(tuán)隊(duì)意識(shí)