1.為解決語義拒識、多意圖識別、多輪對話狀態跟蹤等實際問題管理數據
2.為DM系統提供高準確率的領域分類、意圖識別、槽位填充等語義信息
3.配合DM研發打造端到端智能化體驗的車載對話系統
1.為解決語義拒識、多意圖識別、多輪對話狀態跟蹤等實際問題管理數據
2.為DM系統提供高準確率的領域分類、意圖識別、槽位填充等語義信息
3.配合DM研發打造端到端智能化體驗的車載對話系統
1.全日制統招本科及以上學歷,計算機、統計學相關專業
2.熟悉NLP理論基礎,掌握概率論、數理統計、信息論、機器學習基礎知識
3.熟練掌握Python或其他一種腳本語言
4.了解常見神經網絡模型(CNN,RNN,LSTM等),了解NLP算法(如分詞、命名實體識別、詞性標注)