1.在時(shí)間有限的環(huán)境中工作,為特斯拉的銷售、交付和物流團(tuán)隊(duì)分析、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和交付企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)解決方案
2.建立、維護(hù)和優(yōu)化大數(shù)據(jù)平臺(tái),用于報(bào)告、分析和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用中相關(guān)的生產(chǎn)用途
3.為數(shù)據(jù)分析、模型開(kāi)發(fā)、驗(yàn)證和實(shí)施建立可擴(kuò)展、高效、自動(dòng)化的流程
4.使用Python/Spark/Flink/Airflow創(chuàng)建ETLpipelines
5.使用Kafka、Spark等開(kāi)源技術(shù)創(chuàng)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流和處理
6.致力于創(chuàng)建數(shù)據(jù)管道以在AWS或AzureCloud中維護(hù)Datalake
7.與主要業(yè)務(wù)贊助商和IT資源建立協(xié)作關(guān)系,以有效解決工作請(qǐng)求
8.為新提出的功能增強(qiáng)提供及時(shí)準(zhǔn)確的評(píng)估
9.緊急時(shí)刻相關(guān)處理
10.在需要時(shí),以360度的方式酌情交流技術(shù)和業(yè)務(wù)主題;必要時(shí)使用書(shū)面、口頭和/或演示材料進(jìn)行交流
11.在標(biāo)準(zhǔn)、方法論、合規(guī)性和質(zhì)量保證實(shí)踐領(lǐng)域開(kāi)發(fā)、實(shí)施和推薦應(yīng)用程序的增強(qiáng);參與設(shè)計(jì)和代碼演練
12.利用技術(shù)和領(lǐng)域知識(shí)來(lái)開(kāi)發(fā)和實(shí)施有效的解決方案;使用敏捷實(shí)踐在系統(tǒng)開(kāi)發(fā)生命周期(SDLC)的所有階段為團(tuán)隊(duì)成員提供指導(dǎo)