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Web挖掘技術(shù)屬于信息科學(xué)領(lǐng)域，涉及自然語(yǔ)言處理、模式識(shí)別、知識(shí)工程、機(jī)器學(xué)習(xí)和隨機(jī)過(guò)程等多個(gè)研究領(lǐng)域，并需要使用概率統(tǒng)計(jì)、矩陣?yán)碚撘约捌渌浻?jì)算方法作為研究工具和手段。本項(xiàng)目主要針對(duì)Web挖掘中的Web數(shù)據(jù)模型、文本分類和信息檢索等基本問(wèn)題進(jìn)行理論和算法上的研究，并就這些問(wèn)題提出了潛在語(yǔ)義結(jié)構(gòu)模型、基于投影尋蹤的中文網(wǎng)頁(yè)分類算法和基于Markov網(wǎng)絡(luò)的信息檢索等模型。同時(shí)，在理論上對(duì)這些方法進(jìn)行了深入的研究和探討，從理論上證明了其正確性。在實(shí)驗(yàn)方面，我們將分類模型應(yīng)用于大規(guī)模的標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試文檔集（REUTER-21578語(yǔ)料庫(kù)、復(fù)旦大學(xué)中文文本分類語(yǔ)料庫(kù)），進(jìn)行了大量的實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明這些方法均表現(xiàn)出了較好的性能，接近甚至優(yōu)于SVM和KNN的分類效果，并應(yīng)用檢索模型在標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試文檔集（CACM、CISI、CRAN、MED）上進(jìn)行了多次對(duì)比實(shí)驗(yàn)，其性能與BM25相當(dāng)在某些指標(biāo)上甚至更優(yōu)。另外，課題組在北大天網(wǎng)測(cè)試文檔集上應(yīng)用上述模型，在近幾年的全國(guó)搜索引擎和網(wǎng)上信息挖掘?qū)W術(shù)研討會(huì)（SEWM）的中文WEB信息檢索評(píng)測(cè)中均取得了優(yōu)異的成績(jī)。

一種Web挖掘系統(tǒng)的構(gòu)造方法，其由中央處理器、存儲(chǔ)器組成的數(shù)字計(jì)算機(jī)，所述的數(shù)字計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接；所述的存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有真實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)和基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)，以及啟發(fā)型協(xié)調(diào)器和維護(hù)型協(xié)調(diào)器；其通過(guò)特征抽取及特征變換，Web內(nèi)容挖掘過(guò)程，模型質(zhì)量評(píng)價(jià)，信息呈現(xiàn)及信息導(dǎo)航，雙庫(kù)協(xié)同機(jī)制等步驟；在Web挖掘方面其使得知識(shí)庫(kù)能夠動(dòng)態(tài)的參與數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)掘過(guò)程，用戶的先驗(yàn)知識(shí)及知識(shí)庫(kù)中的固有知識(shí)可以產(chǎn)生“定向發(fā)掘”，以提高認(rèn)知自主性和避免海量搜索的產(chǎn)生；在知識(shí)庫(kù)的維護(hù)方面：其可在數(shù)據(jù)發(fā)掘過(guò)程中實(shí)時(shí)地修改和維護(hù)知識(shí)庫(kù)中的內(nèi)容，包括重復(fù)與冗余性檢驗(yàn)、矛盾處理等。◆項(xiàng)目的應(yīng)用范圍及經(jīng)濟(jì)效益分析 在該系統(tǒng)中采用了一類創(chuàng)新性的用于復(fù)雜類型數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)構(gòu)模型——發(fā)現(xiàn)特征子空間模型 DFSSM，含蓋了常用的向量空間模型VSM。 該系統(tǒng)包含了 Web文本挖掘、客戶訪問(wèn)模式挖掘和智能搜索引擎。其中在Web文本分類和Web文本聚類等方面，采用了我們提出的新算法。國(guó)際著名無(wú)形資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)“香港國(guó)際無(wú)形資產(chǎn)評(píng)估事務(wù)所”品過(guò)此專利無(wú)形資產(chǎn)價(jià)值72萬(wàn)美元。   基于內(nèi)在機(jī)理的知識(shí)發(fā)現(xiàn)理論KDTIM是我們獨(dú)立提出的原創(chuàng)性理論，基于該理論我們?cè)O(shè)計(jì) 該 并實(shí)現(xiàn)了具 有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的大型軟件系統(tǒng)——集成化組合構(gòu)件式知識(shí)發(fā)現(xiàn)軟件系統(tǒng) ICCKDSS，而 Web挖掘系統(tǒng)是其 三個(gè)核心 部分之一。該系統(tǒng)具有通用性強(qiáng)、性能良好、使用方便、人機(jī)界面友好等特點(diǎn)，可以在不同的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上進(jìn)行快速移植和推廣。一種 Web挖掘系統(tǒng)的構(gòu)造方法（已獲國(guó)家發(fā)明專利授權(quán)，申請(qǐng)?zhí)枺?3104960.5），是在現(xiàn)有的Web挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上融入知識(shí)發(fā)現(xiàn)內(nèi)在機(jī)理之一：雙庫(kù)協(xié)同機(jī)制，即構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)（文本庫(kù)、日志庫(kù)與結(jié)構(gòu)信息庫(kù)）與基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)的內(nèi)在聯(lián)系“通道”,使得知識(shí)庫(kù)能夠動(dòng)態(tài)的參與數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)掘過(guò)程，用戶的先驗(yàn)知識(shí)及知識(shí)庫(kù)中的固有知識(shí)通過(guò)此機(jī)制可以產(chǎn)生“定向發(fā)掘”，以提高認(rèn)知自主性和避免海量搜索的產(chǎn)生；在知識(shí)庫(kù)的維護(hù)方面，通過(guò)雙庫(kù)協(xié)同機(jī)制可在數(shù)據(jù)發(fā)掘過(guò)程中實(shí)時(shí)地修改和維護(hù)知識(shí)庫(kù)中的內(nèi)容，包括重復(fù)與冗余性檢驗(yàn)、矛盾處理等。從而用基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)去制約與驅(qū)動(dòng) Web挖掘系統(tǒng)的整個(gè)挖掘流程，改變Web挖掘系統(tǒng)固有的運(yùn)行機(jī)制，在結(jié)構(gòu)與功能上形成了相對(duì)于 Web挖掘系統(tǒng)而言的一個(gè)開(kāi)放的、優(yōu)化的擴(kuò)體。總體上講，將Web挖掘視為一個(gè)開(kāi)放系統(tǒng)，在Web挖掘進(jìn)程與基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)的廣泛聯(lián)系中，改進(jìn)與優(yōu)化了Web挖掘的結(jié)構(gòu)、過(guò)程與運(yùn)行機(jī)制。 本系統(tǒng)已成功地應(yīng)用到現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育網(wǎng)信息挖掘中，得到用戶好評(píng)并通過(guò)國(guó)家軟件評(píng)測(cè)中心的鑒定測(cè)評(píng)。它還可以廣泛地應(yīng)用到智能決策（預(yù)測(cè)）支持系統(tǒng)、 CRM系統(tǒng)、ERP系統(tǒng)、門戶網(wǎng)站、電子商務(wù)和電子政務(wù)等領(lǐng)域中。該系統(tǒng)具有很大的應(yīng)用推廣價(jià)值和廣闊的市場(chǎng)前景。

一種Web挖掘系統(tǒng)的構(gòu)造方法，其由中央處理器、存儲(chǔ)器組成的數(shù)字計(jì)算機(jī)，所述的數(shù)字計(jì)算機(jī)與網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接；所述的存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有真實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)和基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù)，以及啟發(fā)型協(xié)調(diào)器和維護(hù)型協(xié)調(diào)器；其通過(guò)特征抽取及特征變換，Web內(nèi)容挖掘過(guò)程，模型質(zhì)量評(píng)價(jià)，信息呈現(xiàn)及信息導(dǎo)航，雙庫(kù)協(xié)同機(jī)制等步驟；在Web挖掘方面其使得知識(shí)庫(kù)能夠動(dòng)態(tài)的參與數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)掘過(guò)程，用戶的先驗(yàn)知識(shí)及知識(shí)庫(kù)中的固有知識(shí)可以產(chǎn)生“定向發(fā)掘”，以提高認(rèn)知自主性和避免海量搜索的產(chǎn)生；在知識(shí)庫(kù)的維護(hù)方面：其可在數(shù)據(jù)發(fā)掘過(guò)程中實(shí)時(shí)地修改和維護(hù)知識(shí)庫(kù)中的內(nèi)容，包括重復(fù)與冗余性檢驗(yàn)、矛盾處理等。

本發(fā)明涉及挖掘根莖類作物的機(jī)械，尤其是一種擾動(dòng)挖掘裝置。包括機(jī)架和電機(jī)，電機(jī)設(shè)置在機(jī)架上，其中，還包括減振限位機(jī)構(gòu)、對(duì)行調(diào)整機(jī)構(gòu)、控制機(jī)構(gòu)和撓動(dòng)挖掘機(jī)構(gòu)，機(jī)架的前端設(shè)有對(duì)行機(jī)架，減振限位機(jī)構(gòu)的上端固定在對(duì)行機(jī)架上，減振限位機(jī)構(gòu)的下端連接有對(duì)行調(diào)整機(jī)構(gòu)，對(duì)行調(diào)整機(jī)構(gòu)上設(shè)有控制機(jī)構(gòu)，機(jī)架中后部的下方設(shè)有撓動(dòng)挖掘機(jī)構(gòu)，撓動(dòng)挖掘機(jī)構(gòu)設(shè)置在機(jī)架上。其結(jié)構(gòu)緊湊，提高了根莖類農(nóng)作物的準(zhǔn)確挖掘率。

本發(fā)明提供了一種馬鈴薯挖掘收獲裝置，包括機(jī)架，設(shè)置在機(jī)架上的變速箱，以及用于挖掘馬鈴薯的挖掘鏟，挖掘鏟上連接有連接架；變速箱的動(dòng)力輸出軸上連接有在動(dòng)力作用下做偏心運(yùn)動(dòng)的偏心輪，偏心輪上偏離圓心處與連接架通過(guò)連接螺桿活動(dòng)連接，偏心輪做偏心運(yùn)動(dòng)時(shí)帶動(dòng)挖掘鏟做圓周運(yùn)動(dòng)，以松動(dòng)待挖掘土壤；挖掘鏟包括鏟體，鏟體上間隔設(shè)置有多個(gè)開(kāi)口，形成柵條狀，以減小鏟體的受力面積。該裝置通過(guò)設(shè)置柵條狀鏟體，減小了鏟體的受力面積，提高了鏟體的入土能力，提高了工作效率。

與華為技術(shù)有限公司開(kāi)展互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)義分析合作研究，雙方共同研發(fā)了“電商知識(shí)圖譜自動(dòng)化構(gòu)建和電商評(píng)論分析系統(tǒng)”，該系統(tǒng)可以自動(dòng)化將不同電商網(wǎng)站的數(shù)據(jù)抽取和集成，形成一個(gè)龐大的電商知識(shí)圖譜，并且利用這個(gè)知識(shí)圖譜來(lái)對(duì)電商評(píng)論做語(yǔ)義分析。該項(xiàng)目中的技術(shù)已經(jīng)被華為公司用于大數(shù)據(jù)中的視頻分析，并且產(chǎn)生了良好的經(jīng)濟(jì)效益。另外，與百度簽訂了“本體及知件技術(shù)構(gòu)建醫(yī)療領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)和應(yīng)用研究”項(xiàng)目，提交并審核通過(guò)一項(xiàng)專利“一種醫(yī)療知識(shí)庫(kù)中保健品與疾病的關(guān)聯(lián)構(gòu)建方法”，并且提出一種word embedding的方式挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中實(shí)體關(guān)系的方法，項(xiàng)目成果被百度用于醫(yī)療保健品的搜索中，取得了很好的社會(huì)效應(yīng)。

一、 項(xiàng)目簡(jiǎn)介本項(xiàng)目一款基于B/S架構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)信息采集系統(tǒng)，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)完全面向用戶，為用戶提供全方位的信息服務(wù)，實(shí)現(xiàn)從任何類型的網(wǎng)站上采集信息，如新聞網(wǎng)站、論壇、博客、電子商務(wù)網(wǎng)站、招聘網(wǎng)站等。用戶通過(guò)注冊(cè)成為會(huì)員以后，既可以進(jìn)行基本信息采集，也可以通過(guò)在線支付，提出自己想要的采集主題和采集方向，享有特殊的采集服務(wù)。二、 項(xiàng)目技術(shù)成熟程度該項(xiàng)目技術(shù)成熟，目前已在河北工業(yè)大學(xué)科技園、河北工業(yè)大學(xué)宣傳部和河北省科技情報(bào)院等高校政府部門進(jìn)行了使用。三、 技術(shù)指標(biāo)該項(xiàng)目獲得2012年河北省大學(xué)生創(chuàng)業(yè)計(jì)劃競(jìng)賽特等獎(jiǎng)和第八屆挑戰(zhàn)杯中國(guó)大學(xué)生創(chuàng)業(yè)計(jì)劃競(jìng)賽銅獎(jiǎng)。四、 市場(chǎng)前景本項(xiàng)目不僅能提供基本的檢索功能，還能將采集結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步分析、加工和處理，可以更好的為用戶提供信息服務(wù)。可見(jiàn)本項(xiàng)目有著廣闊的應(yīng)用前景和極大的市場(chǎng)空間。五、 規(guī)模與投資需求本系統(tǒng)售價(jià)10萬(wàn)（包括培訓(xùn)），加上所需服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)軟件。總投資預(yù)計(jì)15萬(wàn)。六、 效益分析該系統(tǒng)可以專注于數(shù)據(jù)采集領(lǐng)域，致力于幫助各類互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、高校和政府部門等提供數(shù)據(jù)采集解決方案及消除采集技術(shù)難題，非常完善及強(qiáng)大的功能特性，具有良好的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。七、 合作方式技術(shù)服務(wù)、協(xié)作開(kāi)發(fā)、提供咨詢，具體事宜面議。八、 項(xiàng)目具體聯(lián)系人及聯(lián)系方式顧軍華，022-60435758，jhgu@hebut.edu.cn

成果完成年份：2009年7月 成果簡(jiǎn)介：“風(fēng)諾”系統(tǒng)是一款主要面向中、小型信息發(fā)布網(wǎng)站的Web服務(wù)防護(hù)系統(tǒng)。本系統(tǒng)基于Windows服務(wù)結(jié)構(gòu)，遠(yuǎn)程管理功能采用B/S結(jié)構(gòu)，除具備目錄監(jiān)控、資源防盜鏈、SQL注入檢測(cè)等常見(jiàn)功能外，系統(tǒng)還實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)防篡改和Web服務(wù)陷阱功能，能夠通過(guò)開(kāi)啟服務(wù)陷阱實(shí)現(xiàn)主動(dòng)防御，并能在網(wǎng)頁(yè)被非法篡改后實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)的網(wǎng)頁(yè)還原。本項(xiàng)目由學(xué)生自主開(kāi)發(fā)并且參加2009年全國(guó)第二屆大學(xué)生信息安全大賽獲得全國(guó)一等獎(jiǎng)。 項(xiàng)目來(lái)源：自行開(kāi)發(fā) 技術(shù)

? “風(fēng)諾”系統(tǒng)是一款主要面向中、小型信息發(fā)布網(wǎng)站的Web服務(wù)防護(hù)系統(tǒng)。本系統(tǒng)基于Windows服務(wù)結(jié)構(gòu)，遠(yuǎn)程管理功能采用B/S結(jié)構(gòu)，除具備目錄監(jiān)控、資源防盜鏈、SQL注入檢測(cè)等常見(jiàn)功能外，系統(tǒng)還實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁(yè)防篡改和Web服務(wù)陷阱功能，能夠通過(guò)開(kāi)啟服務(wù)陷阱實(shí)現(xiàn)主動(dòng)防御，并能在網(wǎng)頁(yè)被非法篡改后實(shí)現(xiàn)毫秒級(jí)的網(wǎng)頁(yè)還原。本項(xiàng)目由學(xué)生自主開(kāi)發(fā)并且參加2009年全國(guó)第二屆大學(xué)生信息安全大賽獲得全國(guó)一等獎(jiǎng)。