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廊坊市人民政府副市長(zhǎng)趙進(jìn)波一行到耐爾得香河工廠走訪調(diào)研
10月19日下午，廊坊市人民政府副市長(zhǎng)趙進(jìn)波參觀考察耐爾得香河公司，耐爾得董事長(zhǎng)張卉伊女士熱情接待并全程陪同參觀。
北京耐爾得智能科技有限公司
2023-03-13
河北香河縣委書(shū)記梁寶杰一行到耐爾得香河工廠檢查指導(dǎo)工作
2022年8月22日，河北省香河縣委書(shū)記梁寶杰、縣長(zhǎng)李海濱、副縣長(zhǎng)張華維、縣委辦公室主任張錦山、開(kāi)發(fā)區(qū)書(shū)記白穎浩一行領(lǐng)導(dǎo)到耐爾得香河工廠進(jìn)行參觀考察，耐爾得董事長(zhǎng)張卉伊女士給予熱情接待并陪同參觀。
北京耐爾得智能科技有限公司
2023-03-13
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一種基于人工免疫與行為特征的垃圾郵件識(shí)別方法
成果描述：本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，公開(kāi)了一種郵件行為特征庫(kù)生成方法、垃圾郵件判斷方法、垃圾郵件特征庫(kù)更新方法。本發(fā)明實(shí)施采用分類已知的垃圾郵件的行為特征庫(kù)生成方法，并使用生成的特征對(duì)分類未知的郵件進(jìn)行判斷。市場(chǎng)前景分析：本發(fā)明實(shí)施采用分類已知的郵件行為特征庫(kù)生成方法，并使用生成的特征對(duì)分類未知的郵件進(jìn)行判斷。此發(fā)明方案，在應(yīng)對(duì)當(dāng)前不斷變化的垃圾郵件具有顯著優(yōu)勢(shì)，可為垃圾郵件過(guò)濾產(chǎn)品采用，具有一定的市場(chǎng)推廣前景。與同類成果相比的優(yōu)勢(shì)分析：在數(shù)據(jù)庫(kù)更新時(shí)，用已經(jīng)識(shí)別的垃圾郵件，通過(guò)克隆變異算法實(shí)現(xiàn)抗體庫(kù)的更新，更能適應(yīng)一定時(shí)期內(nèi)垃圾郵件行為特征變化趨勢(shì)和垃圾郵件變化趨勢(shì)。
電子科技大學(xué)
2021-04-10
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一種基于無(wú)線信道特征量化私有不對(duì)稱密鑰的信息傳輸方法
本發(fā)明介紹了一種基于無(wú)線信道特征量化私有不對(duì)稱密鑰的信息傳輸方法。由通信雙方測(cè)量無(wú)線信道特征，提取出各自的私有密鑰。通信的一方使用私有密鑰對(duì)需要傳輸?shù)男畔⑾冗M(jìn)行信道編碼后再進(jìn)行異或操作，實(shí)現(xiàn)對(duì)傳輸信息的加密。接收方使用其私有密鑰對(duì)接收的信息進(jìn)行異或操作，實(shí)現(xiàn)對(duì)傳輸信息的解密。由于無(wú)線信道和設(shè)備特征的影響，通信雙方的私有密鑰可能不對(duì)稱，即有一定的差異。接收方解密的信息需要再使用信道糾錯(cuò)譯碼，解出正確的傳輸信息。使用該方法可以不需要通過(guò)額外的信息調(diào)和和隱私放大過(guò)程，實(shí)現(xiàn)共享無(wú)線信道特征的安全信息傳輸。
東南大學(xué)
2021-04-11
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一種基于 Delaunay 三角剖分的特征點(diǎn)坐標(biāo)自動(dòng)對(duì)應(yīng)方法
本發(fā)明屬于機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域，具體為一種基于 Delaunay 三角剖分的特征點(diǎn)坐標(biāo)自動(dòng)對(duì)應(yīng)方法。該方法包括以下步驟：（1）二值分割，篩選有效特征點(diǎn)圖像區(qū)域；（2）最小二乘橢圓擬合計(jì)算特征點(diǎn)的像素坐標(biāo)；（3）對(duì)特征點(diǎn)集進(jìn)行 Delaunay 三角剖分；（4）篩選有效剖分三角形；（5）遍歷有效剖分三角形的非最長(zhǎng)邊，建立特征點(diǎn)集合的四鄰域信息表；（6）查詢四鄰域信息表，四鄰域遞歸搜索遍歷特征點(diǎn)集合，在遍歷過(guò)程中計(jì)算每個(gè)特征點(diǎn)的世界坐標(biāo)，完成其像素坐標(biāo)與世界坐標(biāo)的對(duì)應(yīng)。當(dāng)圖像存在拍攝傾角、畸變以及特征點(diǎn)缺失時(shí)，本發(fā)明提出的方法仍可有效運(yùn)行，特別適合 IC 封裝視覺(jué)定位系統(tǒng)的在線標(biāo)定。
華中科技大學(xué)
2021-04-11
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鹵代持久性有機(jī)污染物環(huán)境污染特征與物化控制原理
持久性有機(jī)污染物（POPs）是《斯德哥爾摩公約》的控制對(duì)象，是全球關(guān)注的環(huán)境污染物，其環(huán)境污染特征和去除控制原理是環(huán)境學(xué)科重要的基礎(chǔ)科學(xué)問(wèn)題。該項(xiàng)目緊緊圍繞鹵代POPs 污染水平和存在形態(tài)、脫鹵機(jī)理和降解原理、吸附特性和去除機(jī)理三個(gè)關(guān)鍵科學(xué)問(wèn)題，通過(guò)深入剖析典型受污染環(huán)境，揭示了傳統(tǒng)POPs 和新增列POPs 的污染水平和賦存狀態(tài)等環(huán)境污染特征；針對(duì)鹵代POPs 難降解特點(diǎn)，突破了高效催化脫鹵降解和吸附去除等物化技術(shù)原理，持續(xù)研究15 年，成果得到國(guó)內(nèi)外同行的高度認(rèn)可。
清華大學(xué)
2021-04-10
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曙古菌門(mén)（Aigarchaeota）微生物基因組代謝特征和起源進(jìn)化研究
通過(guò)比較基因組和進(jìn)化基因組學(xué)分析發(fā)現(xiàn)：Aigarchaeota和Thaumarchaeota由共同祖先分化形成，其祖先早期共同生存于高溫環(huán)境中，至今生存于高溫?zé)崛械腡haumarchaeota與Aigarchaeota仍呈現(xiàn)較高的功能相似性。它們的共同祖先共享1154個(gè)基因家族，其數(shù)目甚至超過(guò)現(xiàn)存Aigarchaeota基因家族數(shù)目，表明二者祖先的高度相似性。廣為人知的Thaumarchaeota早期并無(wú)氨氧化能力，而是后期于高溫生境中進(jìn)化所得，隨后Thaumarchaeota擴(kuò)散至海洋生境中，由于海洋生境中氮源的匱乏，因此Thaumarchaeota展現(xiàn)出獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，而被保留于海洋生境中，從而實(shí)現(xiàn)高溫氨氧化古菌向中溫環(huán)境的轉(zhuǎn)變。 本研究通過(guò)重構(gòu)未培養(yǎng)古菌類群Aigarchaeota基因組信息，揭示其潛在的代謝潛能及其遺傳多樣性獲得機(jī)制，并結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)中已有Thaumarchaeota和Aigarchaeota基因組進(jìn)行比較基因組學(xué)和進(jìn)化基因組學(xué)分析，勾勒出這兩個(gè)近緣支系的演化歷史場(chǎng)景，指出古菌類群 Thaumarchaeota和Aigarchaeota的共同祖先起源于高溫生境，頻繁的水平基因轉(zhuǎn)移極大地提升了兩者對(duì)各自生境的適應(yīng)性，該研究極大地促進(jìn)了我們對(duì)古老且神秘的古菌支系的認(rèn)知。
中山大學(xué)
2021-04-13
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融合反射強(qiáng)度和幾何特征的鐵路軌道半自動(dòng)檢測(cè)方法
本發(fā)明公開(kāi)了一種融合反射強(qiáng)度和幾何特征的鐵路軌道半自動(dòng)檢測(cè)方法，包括步驟：步驟 1，分別 計(jì)算激光掃描數(shù)據(jù)中各激光腳點(diǎn)的局部幾何特征，所述的局部幾何特征包括激光腳點(diǎn)的鄰域點(diǎn)分布的主 方向和法向量；步驟 2，利用反射強(qiáng)度和局部幾何特征進(jìn)行點(diǎn)云聚類，提取鐵路軌道點(diǎn)云。采用本發(fā)明 可快捷穩(wěn)健地實(shí)現(xiàn)鐵路軌道點(diǎn)云數(shù)據(jù)的半自動(dòng)化提取，提高了鐵路軌道點(diǎn)云數(shù)據(jù)提取的精度、效率和自 動(dòng)化程度，且方法簡(jiǎn)單、容易實(shí)現(xiàn)。
武漢大學(xué)
2021-04-13
可有效保留邊界和局部特征的復(fù)雜曲面零件點(diǎn)云精簡(jiǎn)方法
本發(fā)明屬于精密加工與測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域，并公開(kāi)了一種可有效保留邊界和局部特征的復(fù)雜曲面零件點(diǎn)云精簡(jiǎn)方法，包括:對(duì)復(fù)雜曲面 零件生成掃描點(diǎn)云;針對(duì)點(diǎn)云中的各個(gè)點(diǎn)獲得多個(gè)鄰域點(diǎn)并計(jì)算得出 法線向量;繼續(xù)以各個(gè)點(diǎn)為球心找出最短半徑范圍內(nèi)的 m 個(gè)點(diǎn)，然后 求出點(diǎn)云中各個(gè)點(diǎn)的法線向量與這 m 個(gè)點(diǎn)的法線向量之間夾角的平均 值;基于夾角平均值來(lái)設(shè)定閾值，然后執(zhí)行特征粗分類;進(jìn)行二次細(xì) 分以完成第一個(gè)精簡(jiǎn)子集的選取，然后基于定向Hausdorff距離來(lái)完成 第二個(gè)精簡(jiǎn)子集的選取
華中科技大學(xué)
2021-04-14
可有效保留邊界和局部特征的復(fù)雜曲面零件點(diǎn)云精簡(jiǎn)方法
本發(fā)明屬于精密加工與測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域，并公開(kāi)了一種可有效保留邊界和局部特征的復(fù)雜曲面零件點(diǎn)云精簡(jiǎn)方法，包括：對(duì)復(fù)雜曲面 零件生成掃描點(diǎn)云；針對(duì)點(diǎn)云中的各個(gè)點(diǎn)獲得多個(gè)鄰域點(diǎn)并計(jì)算得出 法線向量；繼續(xù)以各個(gè)點(diǎn)為球心找出最短半徑范圍內(nèi)的 m 個(gè)點(diǎn)，然后 求出點(diǎn)云中各個(gè)點(diǎn)的法線向量與這 m個(gè)點(diǎn)的法線向量之間夾角的平均 值；基于夾角平均值來(lái)設(shè)定閾值，然后執(zhí)行特征粗分類；進(jìn)行二次細(xì) 分以完成第一個(gè)精簡(jiǎn)子集的選取，然后基于定向 Hausdorff 距離來(lái)完成 第二個(gè)精簡(jiǎn)子集的選取；最后對(duì)兩個(gè)精簡(jiǎn)子集進(jìn)行合并，由此獲得
華中科技大學(xué)
2021-04-14