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高等教育領域數字化綜合服務平臺
基于深度時空分析的綜合能源數據挖掘與預測技術
本成果針對城市水電氣熱等綜合能源數據來源廣泛，結構復雜，且與用戶、時間、空間信息關系緊密的特點，構建了高性能綜合能源數據分析平臺，提出了細粒度的能源數據分析理論框架及方法，并將其應用于智慧城市建設。
南開大學
2021-02-01
節能環保顆粒氧化鉛移動床深度氧化快速冷卻
該技術以油代電、在移動床中實現深度氧化和快速冷卻，設備密閉，過程連續，是生產顆粒氧化鉛的國際首創全新技術。東南大學在實驗室研究、數學模型研究的基礎上，與江蘇天鵬化工集團有限公司合作，開發出顆粒氧化鉛移動床深度氧化煅燒和快速冷卻新技術，設計了兩套年產各為1500噸的生產裝置，經過調試，各項技術指標均達到設計要求。在此基礎上，經過工業試驗和審慎的放大設計，2000年兩套年產各為15000噸的放大裝置相繼投入生產。
東南大學
2021-04-10
紫外-微臭氧光化學激發氧化水質深度凈化技術
紫外-微臭氧光化學激發氧化水質深度凈化技術是對現有的紫外—臭氧工藝進行改進得出的創新工藝。該工藝利用紫外光激發空氣產生微臭氧，使進水在紫外光和微臭氧的協同作用下得到深度凈化，達到去除水中對人體健康存在嚴重威脅的優先有機污染物的目的。
東南大學
2021-04-10
大風量低濃度有機廢氣深度治理工程技術
高校科技成果盡在科轉云
西安交通大學
2021-04-10
脂肪酸深度開發產品及市場前景分析
可以量產/n油酸和硬脂酸在工業油脂的生產中有著廣泛的用途，是合成工業用潤滑劑、表面活性劑等工業產品的主要原料。目前較為先進的方法有水媒法，該法將混合脂肪酸放入刮板式熱交換器中冷卻，形成脂肪酸結晶糊，加入十二烷基磺酸鈉鹽類浸濕劑并充分混合，再加入硫酸鎂類的電解質水溶液。浸濕劑選擇性地浸潤飽和酸的結晶體，并把晶體周圍的液體酸溶解，在飽和酸晶體周圍形成一層水膜，用離心機分離混合物，得到輕油組分含不飽和脂肪酸和較重組分的飽和固態脂肪酸。分別加熱輕、重兩組分，使脂肪酸與含浸潤劑的水溶液分離，干燥后得到相應的脂肪酸，即硬脂酸和油酸。該工藝克服了精餾分離需高真空和能耗高的缺點，使生產成本大大降低。
武漢工程大學
2021-04-11
燃煤機組深度節能取水協同污染物脫除技術
該成果圍繞燃煤電廠燃燒后深度節水節能和凈化技術開展系列新技術研發工作，包括開發了一套綜合考慮水系統、熱力系統和煙氣系統的綜合模擬仿真平臺，開發了煙氣－乏汽提質利用新工藝、節能型廢水零排放技術、褐煤機組全鏈條取水工藝，在此基礎上研發了均流式靜電除塵器、低能耗煙氣換熱器及吸收式熱泵系統等關鍵部件，同時基于多維多尺度多物理場及人工智能算法，開發出環保島數字孿生技術。部分產品已完成小試、中試，靜電除塵器已實現產業化。
該成果圍繞燃煤電廠燃燒后深度節水節能和凈化技術開展系列新技術研發工作，包括開發了一套綜合考慮水系統、熱力系統和煙氣系統的綜合模擬仿真平臺，開發了煙氣－乏汽提質利用新工藝、節能型廢水零排放技術、褐煤機組全鏈條取水工藝，在此基礎上研發了均流式靜電除塵器、低能耗煙氣換熱器及吸收式熱泵系統等關鍵部件，同時基于多維多尺度多物理場及人工智能算法，開發出環保島數字孿生技術。部分產品已完成小試、中試，靜電除塵器已實現產業化。
華北電力大學
2022-08-29
一種基于深度梯度的目標跟蹤方法與系統
本發明公開了一種基于深度梯度的目標跟蹤方法，通過對獲取的待跟蹤 RGB-D 視頻序列的第一幀進行標定，提取 RGB 圖像的方向梯度直方圖特征和深度圖像的深度梯度信息；基于上述信息，對當前幀進行目標檢測和目標跟蹤，并根據檢測結果和跟蹤結果，進一步得到最終目標框；最后，對下一幀重復前述步驟且在每一幀處理后，對分類器模型進行選擇性調整。相應地本發明還公開了一種對應的系統。通過執行本發明中的方法，有效解決了當前目標跟蹤方法中
華中科技大學
2021-04-14
北斗三代中基于深度學習的信號捕獲技術
僅面向軍工或軍民融合單位公開
西華大學
2021-04-14
全國高校科技成果對接服務平臺-產學研深度合作
圍繞國家戰略性新興產業和地方亟需發展產業的技術及人才需求，面向區域、產業、企業、政府等不同受眾，量身定制專場活動，提供校地合作、校企合作、會地合作以及“揭榜掛帥”服務，深度對接全國高校創新資源。
云上高博會
2021-07-22
基于深度時空分析的綜合能源數據挖掘與預測技術
本成果針對城市水電氣熱等綜合能源數據來源廣泛，結構復雜，且與用戶、時間、空間信息關系緊密的特點，構建了高性能綜合能源數據分析平臺，提出了細粒度的能源數據分析理論框架及方法，并將其應用于智慧城市建設。
項目特色：
? 統一高效的綜合能源數據存儲與計算服務平臺，實現數據共享和業務融合；
? 綜合考慮用戶的用電行為、用戶間關聯關系、時間、日期對用戶能源需求的影響進行建模；
? 融合分析用戶多類能源的綜合用電需求，并采用基于隱變量的聚類算法在隱含用電需求空間中對用戶進行聚類。
市場應用前景：
建成統一高效的綜合能源數據存儲與計算服務平臺，實現天津城市電網結構化數據、非結構化數據、采集量測數據的統一存儲，提出的多因素能源使用特性細粒度分析框架，精細刻畫用戶的能源使用特性，比傳統方法具有更加豐富的涵義和可解釋性。成果有效支撐天津城市電網“十三五”期間的存儲需求。為我國智慧城市綜合能源數據分析領域的技術進步發揮了巨大的推動作用。
南開大學
2021-04-13