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高等教育領(lǐng)域數(shù)字化綜合服務(wù)平臺
構(gòu)件化智能制造執(zhí)行系統(tǒng)
“構(gòu)件化智能制造執(zhí)行系統(tǒng)”主要針對離散型生產(chǎn)企業(yè)，基于CORBA和構(gòu)件化技術(shù)，通過分析MES的功能模型和結(jié)構(gòu)模型，規(guī)劃MES的功能組件和MES與相關(guān)企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)集成的接口組件，開發(fā)出的構(gòu)件化智能制造執(zhí)行系統(tǒng)。系統(tǒng)在軟件結(jié)構(gòu)上采用C/S模式，使用構(gòu)件化的軟件設(shè)計方法，在功能上基本與制造執(zhí)行系統(tǒng)一致，基本達到國際20世紀90年代末的MES軟件水平，填補國內(nèi)在高端MES軟件產(chǎn)品上的空白。 整個系統(tǒng)根據(jù)功能劃分為生產(chǎn)計劃管理、工段作業(yè)管理、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理、物料管理、成本管理、質(zhì)量管理、勞資人事管理等七個模塊，其中前三個模塊是整個系統(tǒng)運行的核心。系統(tǒng)可以對車間所有人員、設(shè)備、工具、工裝以及時間等生產(chǎn)性資源進行合理優(yōu)化配置，實現(xiàn)低成本、短交貨期、高質(zhì)量生產(chǎn)，以及對生產(chǎn)作業(yè)現(xiàn)場的設(shè)備狀態(tài)、人員和生產(chǎn)質(zhì)量等情況實時監(jiān)控，并隨時根據(jù)作業(yè)現(xiàn)場的反饋信息調(diào)整生產(chǎn)作業(yè)指令，使得生產(chǎn)執(zhí)行過程中各種生產(chǎn)要素處于比較理想的狀態(tài)。 系統(tǒng)于2000年被遼寧省信息化領(lǐng)導辦公室和遼寧省軟件產(chǎn)品發(fā)展領(lǐng)導小組辦公室聯(lián)合評為“遼寧省優(yōu)秀軟件產(chǎn)品”獎，并被大連市科技金獎獎勵委員會評為2000年度“大連市科技金獎”。
大連理工大學
2021-04-13
數(shù)字化智能設(shè)計技術(shù)
項目針對汽輪機葉片數(shù)字化制造過程的關(guān)鍵技術(shù)進行了研究開發(fā)，鍛造技術(shù) 專家知識集成到設(shè)計系統(tǒng)中，實現(xiàn)了設(shè)計過程的智能化自動化；通過對各種葉片， 各種工藝要求的截面余量加放，實現(xiàn)了自動判斷修型位置、型線特征，自動偏置 曲線或重新構(gòu)造，自動光順及形成截面型線；通過自動拉鍛件飛邊，構(gòu)造鍛模倉 部和橋部，實現(xiàn)了由葉片鍛件實體自動驅(qū)動生成葉片鍛造模具實體及切邊模具實 體，同時也實現(xiàn)了模具工程圖的自動生成；將基于零件模板的參數(shù)化設(shè)計方法應(yīng) 用到葉片夾具零件的設(shè)計過程中，實現(xiàn)了知識和經(jīng)驗有效繼承；利用二次開發(fā)應(yīng) 用程序可修改相應(yīng)的參數(shù)，并能方便的實現(xiàn)葉片夾具三維模型的快速生成和工程 圖的快速生成功能；基于專家系統(tǒng)技術(shù)來對葉片夾具程序進行了設(shè)計，實現(xiàn)了葉 片制造過程的工裝夾具設(shè)計標準化、模塊化、系列化；開發(fā)了快速自動化設(shè)計軟 件，縮短了葉片工藝工裝的設(shè)計制造周期、提高了設(shè)計效率和設(shè)計正確率，實現(xiàn) 了設(shè)計規(guī)范化、標準化。
江南大學
2021-04-13
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數(shù)字化智能充電系統(tǒng)
內(nèi)容介紹： 數(shù)字化智能充電系統(tǒng)是一種能智能分辨電池種類，對電池進行最優(yōu)化 快速充電處理，同時能向通訊電臺提供高精度直流供電電壓的設(shè)備。 設(shè)備釆用APFC技術(shù)，改善了電子設(shè)備的電力供應(yīng)品質(zhì)，可提供高精度 直流供電電壓，具備完善的保護功能。系統(tǒng)可對電池的狀態(tài)進行準確判 斷，根據(jù)各狀態(tài)之間的關(guān)系，按最佳充電曲線充電，從而達到了充電過 程的智能化、
西北工業(yè)大學
2021-04-14
智能化監(jiān)控、保護電器
隨著微電子技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、光纖傳導技術(shù)、傳感器技術(shù)和電力電子技術(shù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用，電器產(chǎn)品已發(fā)生了極大變革，新型、機電一體化、多功能的電器產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，用計算機作為監(jiān)測計量、控制和保護的核心，與斷路器配合所構(gòu)成的智能化電器產(chǎn)品，有以往電器產(chǎn)品無法比擬的優(yōu)越性而日益受到廣大用戶的認可和喜愛。
西安交通大學
2021-01-12
智能化監(jiān)控、保護電器
隨著微電子技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)、光纖傳導技術(shù)、傳感器技術(shù)和電力電子技術(shù)的發(fā)展和廣泛應(yīng)用，電器產(chǎn)品己發(fā)生了極大變革，新型、機電一體化、多功能的電器產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，用計算機作為監(jiān)測汁量、控制和保護的核心，與斷路器配合所構(gòu)成的智能化電器產(chǎn)品，有以往電器產(chǎn)品無法比擬的優(yōu)越性而日益受到廣大用戶的認可和喜愛。
西安交通大學
2021-01-12
現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系要堅持智能化
二十屆中央財經(jīng)委員會第一次會議強調(diào)，推進產(chǎn)業(yè)智能化、綠色化、融合化，建設(shè)具有完整性、先進性、安全性的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。
經(jīng)濟日報
2023-06-30
技術(shù)需求：尋求整車智能化網(wǎng)聯(lián)化技術(shù)
在整車智能化網(wǎng)聯(lián)化技術(shù)上需要提升產(chǎn)品端、云端、控制端融合的一站式開發(fā)1.需提供軟硬件組成的系統(tǒng)級解決方案，在雷達基算法系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、雷達信號的生成和分析、目標的仿真、天線測試方面為我們提供全方位的技術(shù)服務(wù)。2.云計算一系列技術(shù)需求。數(shù)據(jù)傳輸能力提升，需要高可靠性，高傳輸寬帶、低成本、低電池輻射和時延等車載網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的需求，推動客車輔助駕駛網(wǎng)聯(lián)化的技術(shù)實現(xiàn)。
江西江鈴集團晶馬汽車有限公司
2021-11-02
電供暖智能控制系統(tǒng)
技術(shù)成熟度：技術(shù)突破
本成套設(shè)備，以電供暖的各個電暖氣為控制對象，以建筑內(nèi)不同房間不同區(qū)域的取暖溫度為控制參數(shù)，自下而上，組成了由單片機現(xiàn)場控制器（控制室單獨使用PLC控制器）、PLC中間層算法控制器、工控機為上位機構(gòu)成監(jiān)控界面的DCS控制系統(tǒng)，從而實現(xiàn)分散控制集中管理的控制系統(tǒng)。此系統(tǒng)的目的在于替換傳統(tǒng)水暖系統(tǒng)，利用合理科學的軟件算法，實現(xiàn)節(jié)能、環(huán)保、減排的效果。設(shè)備兼具教學、實驗、科研及實用的功能。
成果技術(shù)特點：本套裝置由四個單片機組成現(xiàn)場控制器，一個PLC組成的控制室控制器，與中間層面的S7-300PLC控制系統(tǒng)，以及頂層監(jiān)控層的工控機裝置，統(tǒng)一安裝到了一個整體的平臺上。此平臺便于實地集中實驗、研究，也有利于集中編程與項目演示。
圖1 設(shè)備實物圖
圖2 為智能控制系統(tǒng)電腦操作界面
吉林建筑科技學院
2025-05-19
人體姿態(tài)估計算法
北京體育大學沈燕飛科研團隊使用人體姿態(tài)估計算法，對擊劍比賽過程中兩名選手的身體各環(huán)節(jié)和關(guān)節(jié)的運動進行的智能識別。工手動標記數(shù)據(jù)等方法，更為高效，可應(yīng)用于海量體育視頻數(shù)據(jù)的分析和未來的體育大數(shù)據(jù)的構(gòu)建。
北京體育大學
2021-04-10
抗體藥物設(shè)計平臺算法
簡介：
抗體藥物是生物制藥中復合增長率最高的，2019年全球研究抗體市場規(guī)模為34億美元，預計在預測期內(nèi)復合年增長率為6.2％。原研藥二次改造獲得成藥性更好的藥物分子（bio-better）是抗體和細胞因子藥物研發(fā)的突破口。人工智能技術(shù)廣泛應(yīng)用在靶點篩選、分子進化、臨床各階段研究、產(chǎn)品上市后的活動中。
我們開發(fā)的智能抗體設(shè)計平臺，包括 抗體序列注釋分析、抗體翻譯后修飾位點的預測、抗原線性表位預測、抗體結(jié)構(gòu)的預測與優(yōu)化、 抗體-抗原相互作用的預測、抗體分子的設(shè)計與改造。高效的完成抗體親和力成熟、穩(wěn)定性優(yōu)化和人源化改造等。
優(yōu)勢：
1、研發(fā)成本節(jié)約3-5倍，時間節(jié)省5倍，篩選成功率提升6倍
2、可以幫助指導、設(shè)計實驗，減少消耗，加快速度，提高準確率
3、計算方法已經(jīng)得到了實驗從正、反兩方面的驗證。
圖1：深度學習算法預測蛋白質(zhì)相互作用時界面氨基酸配對:成功率72.1%
圖2：計算相互作用得到了實驗從正、反兩方面的驗證
中國人民大學
2021-05-15