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基于多光譜圖像處理的水稻稻葉瘟病檢測(cè)分級(jí)方法

2021-04-11 00:00:00
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所屬領(lǐng)域:
農(nóng)業(yè)科技
項(xiàng)目成果/簡(jiǎn)介:

本發(fā)明公開(kāi)了一種基于多光譜圖像處理的水稻稻葉瘟病檢測(cè)分級(jí)方法。利用可見(jiàn)/近紅外多光譜攝像機(jī)實(shí)時(shí)采集綠光波段,紅光波段,近紅外波段三個(gè)波段通道的單色灰度圖像,然后使用MATLAB軟件,通過(guò)圖象處理方法編寫(xiě)應(yīng)用軟件,進(jìn)行圖像處理。包括背景及噪聲、干擾等的消除和作物病斑信息的識(shí)別分析,實(shí)現(xiàn)植物是否發(fā)病及病斑位置和分級(jí)的準(zhǔn)確快速處理。每張圖片的病害識(shí)別時(shí)間僅為數(shù)秒。本發(fā)明用于快速、準(zhǔn)確、穩(wěn)定、實(shí)時(shí)、非破壞性的水稻稻瘟病感染診斷并且準(zhǔn)確地指出病斑所在的位置以及感染程度分級(jí),減少由于全面噴灑而造成的藥物用量,降低生產(chǎn)成本并減少污染,為變量噴藥提供數(shù)據(jù)支持,提高精確噴藥的決策水平,實(shí)現(xiàn)精細(xì)農(nóng)業(yè)起到積極的作用。

項(xiàng)目階段:
產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用
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