白內(nèi)障病變智能檢測(cè)與分級(jí)輔助診斷技術(shù)

人工智能

本研究為信息技術(shù)與醫(yī)學(xué)的有效交叉與深度融合，將計(jì)算機(jī)視覺(jué)與人工智能技術(shù)無(wú)縫介入白內(nèi)障診療過(guò)程的各個(gè)階段:從健康篩查、識(shí)別病變、分級(jí)判斷并推薦治療方案，到最后判斷治療完成后的病患改善程度等，可完美解決白內(nèi)障診斷及相關(guān)醫(yī)療服務(wù)所面臨的高強(qiáng)度、低準(zhǔn)確度和供給失衡的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)多種類型白內(nèi)障圖像的智能檢測(cè)與分級(jí)輔助診斷系統(tǒng)，具有高性能、高魯棒性等優(yōu)勢(shì)，并可推廣至其他多種AI醫(yī)療圖像領(lǐng)域。本課題組與四川省人民醫(yī)院有多年合作關(guān)系，可將該系統(tǒng)全面覆蓋西部地區(qū)從省、地、市到縣等多級(jí)不同條件的醫(yī)療機(jī)構(gòu)，同時(shí)不斷豐富病癥表觀多樣性和擴(kuò)大圖像數(shù)據(jù)規(guī)模，為研究的深入開(kāi)展及性能的提高完善創(chuàng)造更為有利的條件。

試用