現有光電成像系統受制于高性能器件"卡脖子"（如大面陣APD陣列工藝復雜）、環境干擾（平臺抖動、雜散光）和數據量矛盾，導致高分辨與大視場難以兼顧、識別準確率低（傳統算法依賴高像素圖像）、實時性不足（數據量龐大導致傳輸處理延遲）。本團隊提出異構變分辨成像新體制，與長春理工大學宋延松團隊聯合技術攻關，實現數據量壓縮90%（視場相同下僅常規相機1/10），兼具抗輻射狀模糊特性，達到作用距離5km、分辨率0.1m、幀頻20Hz（主動成像）和80Hz（被動成像）。理論模型上，提出有限時間收斂復合分層控制策略和智能分數階滑模算法，研發靈巧指向機構與穩像系統，視軸穩定精度達1μrad（1σ），突破強振動/快運動場景指向難題。智能算法方面，構建非均勻稀疏采樣特征增強模型，融合卷積神經網絡與顯著性權重，開發兼容新舊成像體制的嵌入式算法模塊，同等像素下識別準確率提升20%，功耗降低50%。獲授權發明專利75項（含澳洲4項）、軟著8項，論文107篇。查新證實"異構變分辨成像體制""1μrad穩像精度"等核心指標國際原創。相關技術入選《紅外與激光工程》《激光與光電子學進展》封面文章，獲中國儀器儀表學會優博論文及多項國家級創新創業獎項。