對(duì)于交通運(yùn)輸司機(jī)群體而言，身心健康狀況不僅關(guān)系到交通運(yùn)輸服務(wù)質(zhì)效，更關(guān)乎其個(gè)人和公共安全，相關(guān)研究表明，客運(yùn)交通事故的發(fā)生，與司機(jī)的身心健康問(wèn)題有著干絲萬(wàn)縷的聯(lián)系。司機(jī)情緒不穩(wěn)定或者患有心理疾病，是不可忽視的安全隱患。本項(xiàng)目通過(guò)心率、呼吸率等生命體征數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)以及表情情緒的監(jiān)測(cè)分析，對(duì)司機(jī)的身心健康進(jìn)行監(jiān)測(cè)，并導(dǎo)入司機(jī)身心監(jiān)測(cè)告警分析系統(tǒng)，將實(shí)時(shí)分析結(jié)構(gòu)傳送至車輛交管平臺(tái)，可實(shí)現(xiàn)交通運(yùn)輸車輛的智能化管理。

1、提出了一種基于人體姿態(tài)特征引導(dǎo)的3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，提高了算法對(duì)微妙行為動(dòng)作的識(shí)別精度:

2、提出一種多維信號(hào)時(shí)空特征提取方法，有效挖掘腦電信息:

3、提出一種基于多模態(tài)信息(腦電、心電、眼動(dòng))融合的電子顯示誘發(fā)視疲勞發(fā)展模型。