1. 痛點問題

生態文明是實現人與自然和諧發展的必然要求，然而，隨著城市化和工業化的高速發展，環境污染問題日益突出，其中河流污染已成為全球焦點問題。污水排放對河流生態環境危害極大，而入河排污口則是污水排放的最后一道“閘門”。目前，入河排污口監督管理工作主要依靠人工檢查，難以全面、準確排查河流排污情況，因此研發長距離、高分辨率的排污感知技術對治理河流污染具有重要意義。

2. 解決方案

近日，南京大學施斌教授團隊提出了一種基于光纖分布式聲波/振動傳感（DAS）技術感知隱蔽河流排污的新方法。通過在蘇州工業園區某河流開展模擬排污試驗，驗證了該方法的可行性和有效性。研究發現：水下排污形成的淹沒水射流使光纖產生振動，DAS通過檢測污水湍流振動信號實現排污感知；基于信號主頻能量分析等方法，可以準確定位排污口位置（精度達米級），并確定排污時段和特征；排污DAS信號的質心頻率特征較穩定，可作為自動識別排污事件的重要指標。此外，課題組還系統研究了不同光纖結構和排污口與光纖距離對DAS感知排污效果的影響。

3. 競爭優勢分析

這項技術猶如為河流安裝了感知“神經”，可精準捕捉河道排污口的位置和排污時間，大大減輕了人工巡檢工作負荷，為建設智慧河川、美麗中國提供了新手段。