面向多網多域的數據高效匯聚系統

電子信息

1. 痛點問題

本成果解決了多網多域數據整合中的信息抽取、數據格式不一致、數據冗余和信息密度低等問題。在互聯網數據、群智采集數據和結構化數據的匯聚過程中，存在數據來源多樣、格式復雜、信息抽取困難等問題，本系統通過高效的數據匯聚技術，將這些繁雜的數據轉化為結構化、高信息密度的數據，為基于圖譜的數據分析提供支撐。

2. 解決方案

技術核心包括命名實體識別、實體屬性抽取、實體對齊消歧、圖像識別、視頻處理等關鍵技術。預期產品/服務是一個面向多網多域的數據高效匯聚系統（MMODIS），它能夠將不同來源、不同格式的數據進行信息抽取和合理組織，并通過數據集成的思路進行去重和糾錯，最終形成知識圖譜雛形，為數據分析提供支持。

MMODIS系統體系結構圖

市場規模方面，隨著大數據和人工智能技術的發展，對于高效數據匯聚系統的需求日益增長。競爭情況方面，目前暫無成熟的一站式多網多域數據匯聚產品，本成果具有先發優勢。行業成熟度方面，數據匯聚和知識圖譜構建是當前信息技術領域的熱點，行業正處于快速發展階段。

發展現狀方面，MMODIS系統由清華大學軟件學院設計和開發，已具備一定的技術基礎和應用前景。未來規劃方面，系統將進一步優化算法，提升數據處理能力，并拓展應用場景。預期經濟效益方面，隨著系統應用的推廣，預計將帶來顯著的經濟效益，包括數據服務、分析咨詢等。

MMODIS系統在多網多域數據匯聚、信息抽取和知識圖譜構建方面具有深厚的技術積累和技術優勢，且具備良好的數據處理效率、準確性和用戶操作體驗。