人-車-路微觀交通系統建模及風險辨識方法及裝置

交通規劃及運輸

1. 痛點問題

智能交通在交通領域正逐漸得到廣泛應用，但其發展水平仍難以滿足需求，特別是在特殊天氣條件下和特殊路段下的“長尾問題”；多源數據各自孤島，無法有效融合；問題識別診斷靠人工、效率低等問題。因此，目前的智能交通系統難以進行準確快速的交通風險判別。

2. 解決方案

本項技術提供一個交通安全和效率優化解決方案，基于本技術構建一個智能化的交通管理系統，在保障安全的前提下，優化交通流，減少擁堵，并提供交通行為研究和模擬訓練的平臺，從而實現更高效安全環保的交通環境。

基于虛擬現實的交通場景模擬實驗平臺的示意圖

本項目技術覆蓋了風險評估、交通系統建模、實時風險辨識、個性化路徑選擇和虛擬現實模擬等多個智能交通的關鍵領域。這些技術可以應用于城市交通管理、自動駕駛、車聯網、交通信號控制等場景，提高交通效率和安全性。目標客戶包括城市交通管理部門、智能交通系統供應商、汽車制造商、交通規劃和設計機構等。

本技術擬通過技術許可進行轉化落地。

本項目技術能夠綜合考慮駕駛人行為、車輛動力學特性和道路環境因素，實現對交通系統風險的精確辨識和評估，能夠幫助提供更安全、高效和個性化的交通系統解決方案，增強駕駛安全性，優化路徑選擇，并提高交通系統的運行效率。