該項目結合了醫學影像學、人工智能和深度學習等領域的技術，旨在通過眼底彩照實現對眼部疾病的智能分級和精準診斷，對于提升眼科醫療水平、改善患者生活質量具有重要意義。

（1）眼底彩照作為眼科臨床檢查的重要手段，能夠直觀反映眼底血管、神經等組織的結構和變化。通過智能分級系統對眼底彩照進行自動分析和處理，可以實現對眼部疾病的早期發現、準確診斷和分級評估。這不僅可以提高診斷的準確性和效率，還可以減輕醫生的工作負擔，為患者提供更加及時、有效的治療。

（2）通過訓練和優化模型，系統可以更加準確地識別眼底彩照中的病變特征，實現更精細化的分級和診斷。同時，隨著醫療大數據的積累和共享，系統的泛化能力也將得到增強，能夠應對更多種類的眼部疾病和復雜情況。

（3）除了眼科臨床檢查外，該系統還可以應用于眼科科研、健康管理和遠程醫療等領域。通過智能分級系統對眼底彩照進行批量處理和分析，可以為眼科科研提供大量有價值的數據支持；同時，系統還可以用于健康人群的眼底篩查和風險評估，為預防眼部疾病提供有力支持；此外，通過遠程醫療平臺，智能分級系統還可以為偏遠地區的患者提供高質量的眼科醫療服務。（

已發表SCI論文在Analy. Bioanaly. Chem.2023上，并申請專利CN202311054966.9。）