本項目源自本人主持的國家自然科學基金項目，以及對政府、企業的實地調查，屬于行業共性和前沿問題。

近年來，我國科技創新能力顯著提升，主要創新指標進入世界前列，高質量國際論文數排名世界第二，國際影響力持續上升。在以科技創新驅動高質量發展方面，習近平總書記指出，要圍繞產業鏈部署創新鏈，圍繞創新鏈布局產業鏈。如何實現創新鏈和產業鏈的深度融合，將科技創新優勢轉化為高質量發展力量就成了全國及各地關注的重要話題。要解決這一問題的一個重要突破口是對海量的知識資源做細粒度的刻畫，在全盤掌握和洞悉創新鏈的知識和發展趨勢基礎上，找準科技創新供給與需求的對接點，促進兩鏈融合發展。

圖 1 科技資源現狀與本項目定位

本項目提供一種基于細粒度組織的科技創新知識洞察平臺技術。包括識別創新鏈條上的機構、人才、企業、成果等資源，細粒度組織成果資源,形成創新鏈知識元，圍繞創新鏈形成機構、人才、企業、成果的知識圖譜。洞察技術的發展趨勢，分析各科研機構、科研人才對創新鏈的貢獻度；洞察各企業的產品和技術分布情況，分析科研機構的成果對企業產品生產的貢獻度以及需要解決的問題。

圖2  本項目應用場景

該項目使用基于語義的知識組織方法以及知識圖譜技術，實現創新知識圖譜構建、創新趨勢洞察、創新能力評估等功能，解決兩鏈融合中的關鍵問題。

圖3  本項目總體平臺架構

1.構建創新知識圖譜，精準識別創新資源。圍繞創新鏈獲取機構、人才等創新主體，以及科技論文、科技專利等科技成果，對這些創新資源進行細粒度、多維度組織，在支持對創新資源全盤掌握基礎上，支持多主體對創新知識的需求，精準獲取所需知識的來源、內容、使用場景、優缺點等知識全貌。

2.洞察創新趨勢，識別先進技術布局產業。以細粒度組織的科技論文、科技專利為基礎，識別技術發展趨勢。從企業地域布局，分析各區域的產業發展能力，從而結合現有的產業布局和企業技術需求，為企業精準推薦科技成果，為政府產業布局提供支撐。

3.開展創新能力評估，識別機構和人才對技術發展的支撐。實現科研機構貢獻度分析、科研人才貢獻分析，從科研機構、科研人才，以及企業兩個視角分析機構人才對產業發展的支撐性。實現創新與產業合作度分析，從專利、論文、項目、成果獎勵合作，以及新聞中提及的報道等方面，分析兩者的合作度。為政府制定資助計劃提供決策支撐。