基于計算機視覺的停車場車位狀態識別與引導技術

人工智能

通過停車場智慧化管理，加大對現有存量泊位的高效利用解決日益嚴峻的“停車難”問題。本成果能夠充分利用停車場原有的視頻監控設備，進行車位狀態自動識別、最優空閑車位推薦并快速指引駕駛員找到空閑車位。它不僅可以讓車主快速找到合適的停車位，縮短車輛在停車場內的巡游時間，還可以提高車位利用效率，進一步緩解停車難問題。

本項目基于背景差分法原理，融合圖像紋理特征，設計一種改進的基于計算機視覺的車位狀態識別方法，以相似度判別指標進行狀態區分，通過對角線檢測排除行人等障礙物干擾，最后通過Python編程實現，以實際視頻驗證算法可以準確的實現車位狀態識別。

在完成車位狀態識別后，設計基于計算機視覺的車位引導系統整體架構，通過節點路徑模型建立和路徑權值設置兩步，將Dijkstra算法應用于停車場最優車位路徑規劃問題，通過模擬停車場，演示并細化模型建立過程中的規則。

目前可應用于大型地面與地下停車場，已得到工程應用驗證。

產業化前期