基于CTP的期貨數據存儲與策略交易系統

其它領域

金融投資行業逐漸走向數字化，越來越多的券商以及私募公司加入了量化投資的行列，在這一研究背景下，如何有效存儲與利用交易所數據以及如何使用這些數據進行優化并生成投資策略成為了亟待解決的問題。本成果基于上期所的CTP接口，開發了一套成熟的數據存儲處理以及策略交易系統，該系統能夠處理并生成多種頻率的棒線數據，并在對應架構中有序存儲。同時支持實盤交易與在線實時優化，能夠高度定制化，便于策略研究與實證。該成果可以在金融相關機構用戶以及普通投資者用戶中進行推廣，便于機構用戶在此基礎上完成大規模開發以及普通投資者進行個性化定制。當前量化基金規模增速明顯，大量用戶都在從主觀到量化的轉型階段，該成果可以幫助用戶快速構建底層邏輯，具有廣泛的市場前景。目前已投用于兩家私募公司，并實盤產品上運行。

在任務環境未知的情況下，如果讓救援人員去探測現場情況，不僅難以獲得準確、全面的現場信息，更重要的是可能給探測人員帶來危險。采用智能偵檢機器人代替人員去探測任務場景，可以通過機器人上裝備的多種傳感器獲得完整的現場信息，還能使得救援人員在偵檢過程中遠離危險，提高任務執行效率，減少人員傷亡。

本項目形成的產品將主要應用與消防以及應急救援行業，針對火災現場不明狀況的環境條件，尤其是充斥煙氣但尚無太高溫度的現場環境，使用適合消防救援場景的拋投式微小型智能探測機器人，通過投擲、炮射等快速部署方式布置到現場，偵測并實時回傳現場救援所需信息，實現救災現場信息的應用集成與輔助決策系統構建，切實保證消防戰士施救自身安全、提高救援效率的戰術目標。

該成果能夠應用于量化投資的數據采集與存儲以及交易策略的優化與實現上，可在量化投資，大宗商品價格檢測預警，大宗采購企業套期保值決策與銀行大宗商品放貸領域和相關場景。主要面向用戶為證券、基金、私募、證監會、交易所、企業、銀行。