本成果基于多模態(tài)異構(gòu)大數(shù)據(jù)的高效智能處理技術(shù)，研發(fā)了適合典型領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)處理支持通用軟件平臺(tái)。

提出了基于知識(shí)社會(huì)分發(fā)的新型語(yǔ)義數(shù)據(jù)融合與傳播機(jī)制，解決了數(shù)據(jù)語(yǔ)義和多模態(tài)數(shù)據(jù)母體在存儲(chǔ)上隔離的問題；提出了面向通用框架的語(yǔ)義處理與分發(fā)范式，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理算法與軟件實(shí)現(xiàn)框架、數(shù)據(jù)模態(tài)結(jié)構(gòu)的完全解耦；提出了高效智能的流式數(shù)據(jù)處理機(jī)制，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理從塊式向流式的轉(zhuǎn)變；提出了多模態(tài)異構(gòu)大數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)的服務(wù)化方法，解決了數(shù)據(jù)處理服務(wù)難以精準(zhǔn)定位導(dǎo)致處理質(zhì)量不可控的問題；設(shè)計(jì)了服務(wù)開發(fā)接口的統(tǒng)一化表達(dá)機(jī)制，解決了復(fù)雜系統(tǒng)中數(shù)據(jù)處理交互性模塊開發(fā)標(biāo)準(zhǔn)的通用化問題；發(fā)明了大數(shù)據(jù)處理的優(yōu)化調(diào)度與性能提升方法，構(gòu)建了面向多模態(tài)異構(gòu)大數(shù)據(jù)的高效智能處理平臺(tái)。