1.痛點問題

工業控制系統廣泛應用于能源電力、智能制造、軌道交通、石油石化及市政等行業，是國計民生及國家安全關鍵信息基礎設施的核心系統，一旦遭受網絡攻擊會帶來巨大的損失。近年來，國內外標志性事件的慘痛教訓歷歷在目。

傳統的硬件外掛防護模式，很難根本性解決工業網絡場景碎片化、技術手段響應被動性等系列安全困境，亟需研究軟件定義內生安全新范式，開發高強度大規模安全對抗綜保系統，提高工控網絡安防水平。

2.解決方案

本項目以安全知識計算引擎為核心支撐，通過“軟件定義安全、安全嵌入賦能”方式使工控系統獲得智能“免疫力”。

安全知識計算引擎多形式、多維度、多層次地將各類工業網絡安全知識轉化為可求解的模型算法，構建內生安全內核，實現“業務+安全”一體化模式。主要技術要點如下：

1)全息式安全數據采集，全面性感知、全方位獲取、全網絡匯聚、全維度整合網絡安全數據；

2)全棧式安全知識分析，從采集、傳輸、治理、計算、應用等環節進行全生命周期式安全解讀；

3)全新式安全引擎計算，憑借強大的安全知識計算功能，快速精準地發現網絡高級威脅與異常行為；

4)全景式安全態勢呈現，多視角整體提升安全發現識別、理解分析、響應處置等解構調度能力。

3.合作需求

擬成立公司推動該項目成果的產業化進程，對接需求如下:

1）合作團隊要求：深刻理解工控系統內生安全模式，有較強的市場化產品落地能力；

2）資源要求：關鍵基礎設施行業資源；

3）辦公場地需求：研發實驗環境和辦公場地。