血管疾病智能介入診療平臺

新一代信息技術

心腦血管類疾病是我國居民首要致殘致死原因，介入手術已成為其主要治療手段，但因操作失誤或器械植入不當可引發災難性后果。本項目針對這一重大民生問題開展研究，核心技術包括：1) 基于深度學習的血管疾病醫學影像自動分割及三維重建算法，服務于智能診斷；2) 基于生物力學和計算機視覺的虛擬手術算法，服務于術前規劃；3) 基于血液動力學的高精度算法，服務于血管疾病功能參數的分析?；谏鲜黾夹g，本項目構建集合智能診斷、術前規劃、術后轉歸預測及風險評估的診療一體化系統，服務于相關疾病的智能臨床診治。

圖1.主動脈夾層智能診療系統

血管介入手術治療策略指導

本項目為血管介入手術提供治療策略指導，目標血管包括心、腦、外周多類血管，目標疾病包括狹窄類、擴張類血管疾病，介入術式包括支架介入、球囊擴張和溶栓。目前，我國心腦血管疾病患者已超2.3億人，支架使用量增長迅速，但手術必要性有待進一步優化，手術安全性和遠期有效性需要進一步提高。隨著影像診斷技術、人民健康意識、和升主動脈腔內修復技術的不斷提升，疾病檢出率和微創治療可能性將逐漸升高，市場規模具有較好的提升空間。