面向快速、高效的礦產資源探測的國家需求，集成空間數據挖掘與案例推理技術，充分利用海量的地質空間數據，解決礦產資源潛力評價與預測關鍵技術。在此基礎上，建立智能化區域成礦預測系統和三維礦產資源預測系統，為各地質礦產單位進行找礦勘探提供空間分析和決策的基礎平臺。主要功能、特色： ？ 建立了不確定性地質空間數據挖掘算法模型、成礦案例推理模型，提高了區域成礦預測的效率、精度和智能性； ？ 綜合不確定性地質空間數據挖掘、成礦案例推理和證據權模型，建立了混合推理策略與方法，得到更為客觀的綜合預測結果； ？ 基于COM架構，開發了“區域成礦預測信息系統”和“三維礦產資源預測系統”，包括地質空間數據管理、空間分析、模型預測、專題制圖等功能； ？ 發展了三種高光譜礦物填圖方法：權重光譜角制圖法、耦合整體光譜匹配和局部光譜匹配的高光譜礦物信息提取方法、特征參數擬合方法； ？ 完成了區域成礦預測的數學地質方法擴展與應用，包括證據權模型、擴展證據權模型和邏輯斯諦回歸模型，為地質空間數據挖掘和成礦案例推理提供圖層選擇及參數化的理論依據和對比驗證對象； ？ 以我國西部典型成礦帶——青海東昆侖成礦帶為例，進行上述各類算法模型的區域成礦預測實驗，并進行了野外調查與驗證。 基于上述研究成果，該課題成果已申請發明國家專利2項；計算機軟件系統2個；出版專著1部《多源地質空間信息智能處理與區域成礦預測》；發表或錄用論文15篇，其中SCI期刊論文5篇，EI期刊論文4篇。