利用現有的信息化系統，對產品制造過程的質量數據、工藝參數進行集成和

融合，采用統計方法和大數據分析技術，實現產品質量在線監控、診斷、優化、

判定與全流程質量追溯分析，提高產品質量的穩定性和成品率。

（1）數據采集、預處理與時空融合：從自動化控制系統、MES、ERP、大型

儀表采集產品制造過程的重要工藝參數、質量參數、物料參數、判定結果、以及

控制系統報警事件等。

（2）生產過程與產品質量實時監控：對來自工藝過程實時數據庫、產品質

量數據庫的基礎數據，在經過數據轉換與重整后，采用相應的數學模型，對生產

過程和產品質量進行在線監控，避免出現批量的質量偏差。

（3）產品質量分析與預測：對關鍵過程參數進行符合性分析，預測產品質

量，為產品質量在線評級與判定、工藝優化等提供依據。

（4）質量全流程追溯與診斷分析：根據物料號追溯產品在整個制造過程中

的工藝參數與質量數據。采用質量分析算法進行全流程質量診斷。

（5）過程質量在線優化：通過案例方式為生產過程控制的操作人員提供工

藝參數調控策略。