一種基于超像素分割的圖像語義標(biāo)注方法

人工智能

本發(fā)明所提供了一種基于超像素分割的圖像語義標(biāo)注方法，首先將基于圖像超像素分割提取的特征圖塊輸入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，再將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練得到的特征向量進(jìn)行擴(kuò)展和加權(quán)處理，最后構(gòu)建條件隨機(jī)場模型進(jìn)行語義類別標(biāo)注預(yù)測。由于采用本發(fā)明的技術(shù)方案，該方法將超像素塊作為研究對象，簡化了用于基于圖像超像素分割提取的特征圖塊的復(fù)雜度，提高了語義標(biāo)注的計算效率；另外，采用多

小批量或小范圍應(yīng)用

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