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南京航空航天大學
南京航空航天大學 工業和信息化部
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高速鐵路鋼軌等重大設施及新型材料無損檢測技術

2021-05-11 10:21:10
云上高博會 http://www.a00n.com
所屬領域:
高端裝備制造
項目成果/簡介:

在巡檢條件下,實現多物理量融合的鋼軌病害動態檢測技術。采用復合電磁技術檢測材料表面和內部的宏觀傷損;采用巴克豪森技術測量缺陷產生前的殘余應力、材料狀態改變、表面早期傷損;應用相控陣超聲技術檢測鋼軌內部缺陷,并實現焊縫的精確定位及智能化全尺寸高效檢測。實現覆蓋諸如鋼軌(含焊縫)等重大設施及新型材料全尺寸、全壽命周期的健康狀態綜合檢測。

高速鐵路損傷檢測:實現80-350km/h的高巡檢速度下對軌道不同階段損傷的檢測,提高軌道安全性;

智能制造質量檢測:實現新型加工、增材制造中加工質量無損檢測,提高智能制造的加工水平;

結構智能健康監控:實現鋼軌、橋隧、航空航天設施關鍵部位故障狀態監控,提高重大設施壽命。

技術優勢

巡檢試驗轉臺的速度提升至350km/h,填補了國內350km/h速度等級巡檢試驗轉臺的空白。首次在國內研究了350km/h高速及不飽和狀態下鐵磁性材料動態磁化過程機理。采用電磁、渦流、圖像等無損檢測核心關鍵技術,研究各種材料的傷損缺陷對檢測信號的影響,克服使用環境、高速運動對檢測系統的影響,在高速及重載鐵路應用條件下,對服役鋼軌表面、亞表面以及一定深度的裂紋缺陷損傷進行快速巡檢,構建高速鋼軌裂紋巡檢設備,實現對鐵路鋼軌裂紋缺陷形貌參數等相關數據信息的快速獲取、損傷程度判別,并進行故障預警和壽命評估。研究基于復合電磁效應、超聲波、激光、圖像融合的鋼軌巡檢及實時分析技術,實現病害特征識別與缺陷重構。通過分析鐵磁性材料磁化過程,抑制巡檢中檢測探頭的振動、提離效應、材料屬性以及使用環境對鋼軌表面檢測結果的影響;基于多物理量數據的融合分析,精確識別鋼軌缺陷產生前的殘余應力、早期傷損等多種病害。通過使用超聲技術實現焊縫精確定位及全斷面相控陣高效檢測。

應用范圍:

(1)獲得國家科技部重大科學儀器開發專項重大科學儀器開發專項“在役鋼軌缺陷綜合檢測監測設備開發與應用”、國家自然科學基金委員重大科學儀器開發專項“鋼軌接觸疲勞及裂紋多物理高速巡檢監測技術攻關”鐵路總公司重大課題“高鐵鋼軌淺表層缺陷快速檢測關鍵技術研究及裝備研制”等項目支持。

(2)作為關鍵核心設備應用于中國鐵路總公司新一代國產大型高速鋼軌探傷車GTC-80,累計巡檢里程已達1萬公里以上。發現各類型缺陷,如裂紋,剝離,磨損等400多例,通過了鐵路總公司的關鍵技術鑒定,實現進口重大裝備替代。

(3)30km/h的雙軌電動探傷機器人,集成環境感知、智能巡檢、大數據處理與無線傳輸等功能,實現無人監控下的長距離自主運行,用于城市軌道巡檢,已應用于南京地鐵、西安地鐵等。

(4)智能制造質量檢測技術應用于寶武集團寶日冷軋鋼板廠(世界最大冷軋鋼板生產線)鋼板加工性能在線自動檢測。

(5)結構智能健康監控技術應用于京滬高鐵CRTS-Ⅱ型軌道板健康監控(上海鐵路局科技進步一等獎)、金溫高鐵沿線光纖監測(全國首例)、貴廣客專K75+431雙線特大橋沉降監測、蕪湖地鐵1、2號線安全監控系統;

(6)挑戰杯全國大學生課外學術科技作品競賽特等獎,創青春全國大學生創業大賽金獎,第一屆中俄工業創新大賽二等獎。

知識產權類型:
發明專利
技術先進程度:
達到國際先進水平
成果獲得方式:
其他
獲得政府支持情況:
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