研發“智能熱成像體溫檢測系統”   早在今年春節過后，作為影像醫學國家臨床重點專科、上海市重點學科及一流學科等學科帶頭人，上海健康醫學院院長黃鋼充分調研了解測溫系統現存的短板，比如測溫速度慢、測溫不準確、信息化數據整合不全、疫情數據分散、人員軌跡不明、缺乏大數據分析等問題，結合科技攻關與實踐教學，組織師生團隊針對性解決。

  黃鋼認為，在基于人工智能的大數據時代，醫學院校必須“醫工”結合，做出有自身特色、實用性強、適合學校人流特點的“智能防控系統”。當然，要同步實現智能分析，面臨檢測流量和測量精度、戴口罩人臉識別準確度，以及紅外硬件數據獲取等難題。

  對此，來自醫療器械學院的世界技能大賽獲獎選手指導老師白寶丹迅速響應，與生物醫學工程、大數據、計算機網絡技術專業的劉亞特、孔偉權、劉娟芳3名留校學生組成“防疫攻關創新團隊”。

  他們日以繼夜，攻關在各種環境下準確測定人體溫度的程序，解出熱紅外程序的視頻信號和深度學習算法如何結合，進而提升人臉識別算法。經過多次實驗和數據分析，初步構建出滿足學校要求的紅外測溫模塊，并在近100名留校學生，以及后勤、保衛處等多批次人員配合下完成了這一模塊測試。

  如今，通過集成創新，團隊成功研發出一套“智能熱成像體溫檢測系統”，系統利用人工智能、紅外熱成像等技術，實現了戴口罩無接觸式的“無感測溫”，能夠多人次地快速檢測體溫，每個終端每秒鐘平均可測溫3人以上，達到了校園密集測溫要求。白寶丹表示，針對各種情況反復進行了上百次實驗，最后得到這一個比較優化的模型，“用模型參數調節測溫模塊，獲得了不超過0.3攝氏度的誤差，大大節約了測溫成本，提高了測溫效率。”

  目前，該系統已成功應用到上海健康醫學院的學校食堂和校門口，將為更多師生返校保駕護航。