本成果針對設備油液分析技術領域，提出了一套設備油液按需維護及故障診 斷方法，針對運行設備在其全壽命周期內提供了一套完整的監測檢測服務，立足 于設備服役期內的健康狀態，以在用油液（液壓油、齒輪油等）為檢測對象，以 油液全譜分析方法為核心，通過研究油液分析關鍵技術、優化分析流程、提高分 析技術的自動化程度等手段，實現了油液維護、狀態評估、損傷修復于一體的閉 環式監測，充分降低了設備的突發性故障停機事件與維護成本。

優化油液磨粒制譜環節，自動、準確地提取油液中包含的與設備運行狀態相 關的信息；

快速獲取譜片的全域數字圖像，得到譜片中的圖譜信息；

實現譜片磨粒信息的智能提取，全方位地獲取磨粒的尺寸分布、數量分布、 形貌分布等特征，完成油液信息的量化表征；

建立典型磨損顆粒的自動識別模型，獲取油液中異常磨損顆粒的磨損類別， 結合尺寸、形貌特征判斷磨損部位及磨損嚴重程度；

全方位地評估設備當前的油液性能與磨損狀態，分別從潤滑狀態、磨損情況 出發，為設備的安全、健康運行提供相應的維護措施，動態地指導設備開展相關 的監測工作。