數據分析師

1.通過大制造豐富場景中的海量數據，用數據科學、人工智能、工業互聯、運籌學方法讓最先進的超級工廠變的更加智能

2.應用統計方法驗證假設、分析問題并且提出改善方法，應用模型判斷、預測異常指導針對異常的問題解決方法，從多個角度優化過程

3.在大數據基礎設施之上，建立自動的大數據分析流來實現自動的分析決策

4.借助BI工具或者開發分析系統，實現自助式的大數據分析工具

1.2022屆理工科（軟件工程/機械電子/計算機等專業）畢業生英語讀寫流利

2.有數據科學基礎、喜歡數據、算法，熟悉常用的數據分析方法以及工具，有熱情用數據的手段讓相對傳統的制造產業變的更加數字化、智能化

3.有機械、電子、工程、IT等相關專業背景，對于生產制造等有興趣，有強烈的自驅以及改變自己以及他人的動力，致力于在制造業數字化的發展浪潮中做出變革性的工作